MIT学生开发出基于AI的名画修复技术
MIT博士生Alex Kachkine用AI技术革新艺术修复，仅需数小时即可让破损画作重现光彩，成本低廉且可逆，为低价值艺术品带来新生。
在美国，MIT机械工程博士生Alex Kachkine将个人爱好转化为一项突破性技术，用人工智能为破损画作注入新生。他的方法不仅速度惊人，仅需3.5小时便可完成修复，还大幅降低了成本，让那些因预算限制而被封存的低价值画作有了重见天日的希望。
手工修复一幅巴洛克意大利油画，耗时7个多月完成。新的掩蔽方法对于这种高度损坏的绘画来说要快得多。
传统修复耗时数月甚至数年，需手工填补缺失部分并小心上色，稍有不慎还可能永久损害画作。Alex Kachkine深谙此道，他曾以传统技艺修复画作，深知其费时费力。于是，他尝试用AI技术革新这一过程。他扫描一幅近600年历史的油画——据信出自15世纪末的Master of the Prado Adoration，画作历经多次修复，表面覆盖了大量后期添加的颜料。清理这些“多余”部分后，他利用现有AI算法分析画作，生成一幅虚拟的“原始状态”图像。
渲染层压掩模的各层，在修复过程中将其应用于受损的绘画
随后，Alex Kachkine开发了一款软件，精准识别画作上5612个需修复的区域，并匹配57314种颜色，生成一张修复“地图”。这张“地图”被转化为两层薄聚合物膜，通过商用喷墨打印机制成“面具”，直接贴合在画作表面，覆盖缺失或褪色的部分。这些膜使用可逆的保护级清漆粘附，确保未来修复者可轻松移除，露出原始画作。他自豪地说：“这套数字记录能让100年后的修复者清楚知道我们做了什么，这是传统修复无法企及的。”
在修复过程中的各个阶段的扫描图。左边是受损的部件，中间的面板显示了不同类型的损坏图;绿色线显示了底层面板支撑的完全分裂，细红线显示了主要的油漆裂纹，蓝色区域对应于大的油漆损失，而粉红色区域显示了较小的缺陷，如划痕。在右边是恢复绘画与应用层压面具。
这一技术并非完美。奥斯陆大学文化历史博物馆的Hartmut Kutzke教授指出，膜与画作之间的微气候可能因湿气或挥发性化学物质导致缓慢损害，因此需密切监测。此外，这项技术目前仅适用于平整的油画，对于如印象派那样具有厚重笔触的画作，可能会因贴合不佳或移除困难而产生问题。
Alex Kachkine强调，应用此技术需与了解画作历史的修复专家密切合作，确保修复结果符合艺术家的原意。他坦言：“我们需要慎重对待每一阶段的伦理挑战，确保技术应用尊重修复原则。”他期待这一技术为更多艺术品带来新生，同时为未来更精准的方法奠定基础。
这项研究已发表在《自然》期刊上，标志着艺术与科技交汇的新篇章。试想，一幅蒙尘数百年的画作，在几小时内重现昔日光彩，这不仅是技术的胜利，更是艺术的复兴。
