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这个春天格外冷?4月以来京津冀气温波动幅度为历史同期第二大

常驻编辑 居家生活 2022-05-15 第二大   同期   气温   幅度为   春天

国家气候中心表示,在今年拉尼娜背景下,4月以来6次寒潮空气体频繁影响我国,导致多地出现极端降温事件。虽然4月份以来全国平均气温为1961年以来历史同期第六高,但由于气温波动幅度较大,特别是京津冀地区多次成为降温中心。气温波动为1961年以来同期第二大,冷暖波动特征尤为突出,让人感觉今年春天格外“冷”。hxU拜客生活常识网

1.今年4月以来,我国气温波动频繁,京津冀尤为明显。hxU拜客生活常识网

2022年4月以来,全国平均气温为13.2℃,比常年同期偏高0.8℃,为1961年以来历史同期第六高,与全球变暖趋势一致。4月气温波动频繁,经历了三次明显的冷暖波动。3月31日至4月2日,全国平均气温偏低,4月3日至14日,15日至19日,20日至26日,4月27日至5月2日,5月3日至10日。我国平均最高气温的日变化特征与平均气温基本一致,反映出冷暖三次波动,但最高气温波动幅度较大。hxU拜客生活常识网

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△中国4月以来的日平均气温及其日变化(单位:℃)hxU拜客生活常识网

4月以来,京津冀地区平均气温15.5℃,比常年偏高0.5℃;在此期间,最低日平均气温(8.5℃,4月1日)与最高日平均气温(23.9℃,5月4日)相差15.4℃;平均气温的标准差(偏离平均值的程度)为4.5℃,比常年同期(3.0℃)大1.5℃,为1961年以来第二大,仅次于1965年的4.7℃,表明气温变化较大。京津冀地区平均最高气温标准差为5.6℃,为1961年以来同期第二大。hxU拜客生活常识网

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△4月1日至5月11日京津冀气温及其标准差历年变化(单位:℃)hxU拜客生活常识网

4月以来,全国44个国家气象站出现极端日降温事件,其中河北卢龙日降温(12.1℃)突破历史极值;91个国家气象站的日最低温度超过了月最低温度,其中74个站出现在5月初。此外,中国有15个国家气象站的日最高气温超过了月最高气温。5月上旬,陕西佛坪(38.1℃)、宁夏灵武(36.2℃)、甘肃兰州(35.3℃)等7个站日最高气温超过春季最高值。hxU拜客生活常识网

二是冷空气活动频繁,影响范围广。hxU拜客生活常识网

春季处于大气环流的调整期,冷暖空气活动频繁,是气温乍暖还寒,气温突变的季节。今年入春以来,共有11次寒潮空气体影响我国,其中4次达到寒潮级别。特别是4月份以来,先后有6次冷空气体过程影响我国,其中4月下旬(4月22-23日、4月27-30日、5月6-8日)以来连续3次冷空气体活动达到寒潮标准,两周内经历3次寒潮过程实属罕见。冷空气体过程和寒潮过程次数较常年同期偏多1.9次和2.2次,分别为1961年以来的第3次和第2次(1969年寒潮过程次数最多为4次)。hxU拜客生活常识网

今年4月27日至30日,受全国范围寒潮过程影响,新疆南部、内蒙古东北部和中部的部分地区、宁夏东部、陕西北部、辽宁东部和南部、河北南部、河南北部等地降温幅度普遍有12 ~ 16℃,局地16℃以上。hxU拜客生活常识网

5月6-8日,受寒潮过程影响,东北和华北、内蒙古中部、山东北部等地气温下降8 ~ 14℃,东北中部、辽宁西部、河北东北部、内蒙古中东部等地超过14℃。全国降温幅度超过8℃的陆地面积达160.4万平方公里。hxU拜客生活常识网

三、中东部大起大落的主要原因hxU拜客生活常识网

中国中东部近期冷暖起伏不是汤加火山影响下全球平均气温偏低的特征,主要是受大气环流周期性波动和热带海温异常的影响。hxU拜客生活常识网

是1月以来频繁的冷空气(寒潮)过程,尤其是4月下旬以来的连续三次寒潮过程。春末夏初,中东部大部地区降水偏少,冷空气区间气温回升较快。hxU拜客生活常识网

第二,频繁的冷空气体活动与欧亚中高纬西风环流的周期性波动密切相关。乌拉尔山的阻塞高压和东亚槽的周期性加强造成了三次寒潮天气过程。hxU拜客生活常识网

第三,拉尼娜事件的持久影响。拉尼娜背景下,欧亚中高纬环流经向度大,周期波动明显,为冷空气频繁影响我国提供了有利的气候背景条件。hxU拜客生活常识网

四。近期天气和气候趋势预测hxU拜客生活常识网

据中央气象台预报,预计未来10天(5月14日-23日),南方大部地区平均气温较常年同期偏低,其中江汉、江淮、江南、华南、河南、贵州等地气温偏低2 ~ 4℃,北方大部地区气温较常年同期偏高。23日以后,南方气温将逐渐回升。hxU拜客生活常识网

国家气候中心预计,5月28日至6月11日,除云南、广西西部、海南等地气温较常年同期偏低外,全国其他大部分地区气温接近常年同期,内蒙古中西部、辽宁西北部、河北北部、山东、河南东部、江苏北部、安徽北部、新疆北部、西藏等地气温偏高1 ~ 2℃。随着季节的推移,我们应该重点关注6月份以来的高温影响。

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