中商情报网讯：计算机视觉技术主要基于使用神经网络的深度学习算法，海量的应用场景数据为计算机视觉算法提供训练基础，使得计算机视觉算法精准度提升，让机器最终实现精准的视觉识别。数据量的爆炸式增长、算力的大幅提升、深度学习算法的日益优化，促进计算机视觉行业快速发展。
一、计算机视觉定义
计算机视觉是指通过计算机及其相关设备模拟人的视觉系统，对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，从而适应、理解外界的环境和控制自身的运动，解决物体识别、物体形状与方位确认、物体运动判断这三个问题的技术。
计算机视觉中的深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，深度学习在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域有成功的应用。
二、计算机视觉行业政策
计算机视觉行业与人工智能的关系密不可分，属于十四五规划的国家战略性创新领域，受到国家政策的重点支持。我国出台了一系列支持的相关产业政策，具体如下：
数据来源：中商产业研究院整理
三、计算机视觉行业发展现状
1、计算机视觉市场规模
中国计算机视觉行业市场规模发展迅速，其市场规模由2017年的68亿元快速增长至2020年的780亿元。随着计算机视觉技术日趋成熟，计算机视觉在泛金融、消费电子、互联网娱乐、医疗影像等领域的应用将不断深入，预计到2021年中国计算机视觉的市场规模可达1120亿元。
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2、计算机视觉行业市场结构
计算机视觉行业按市场结构可分为七大类：安防影像分析、广告营销分析、泛金融身份认证（解决方案）、互联网娱乐、泛金融身份认证（云服务、SDK等）、手机及创新领域。在中国计算机视觉市场中，安防影像分析占据一半以上的市场份额，达到67.9%。其次广告营销分析、泛金融身份认证（解决方案）、互联网娱乐、泛金融身份认证（云服务、SDK等）、手机、创新领域的占比分别为18.1%、4.0%、3.8%、3.7%、1.7%、0.9%。
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3、计算机视觉行业投资赛道
近年获投的计算机视觉创业企业所选的细分赛道主要集中于零售、安防、制造、政务、医疗等行业。其中，零售行业占比最大，为64.4%，其可基于场景化营销、商品识别分析等应用提升营销转化率，实现门店运营的智能化改革；安防行业是计算机视觉最早落地的场景，占比为50.7%，其主要利用安防影像智能分析协助城市治理等领域的智能化转型。
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四、人工智能行业重点企业（4家）
国内计算机视觉行业集中度高，头部企业突出。随着人工智能深度学习算法的快速成熟，中国诞生了一批基于计算机视觉算法技术的人工智能企业，这些创业企业是计算机视觉市场的主要参与力量之一。
1、商汤科技
商汤科技作为全球领先的人工智能软件公司，长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力，其核心业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块。此外，商汤打造了新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地。
