分类决定属性，一个分类的属性有两种来源：从爹妈那儿继承的，自己特殊的。当然这个分类也会有孩子继承他的属性。
分类决定方法，道理是一样的。重写是一种继承中的变异，大规模重写分类就乱套了；多态是对方法的封装，以便模糊调用，在实际中，操作分类、属性和继承关系的难度很大。确实作为软件开发人员，在实践中对我们一无所知，这也是很需要业务专家的原因。
算法的本质是什么？是对数据的处理。
语言是人类思维的文字表现。有的人语言条理清晰，有的人杂乱无章，难以一概而论，其中所包含的信息量也不一致。我们从小学就接受语文训练，反复练习每句中心词是什么？段意是什么？中心思想是什么？这种训练就是帮助我们建立起语言所包含语义的逻辑性，才能保证对方能够顺利地接受信息所包含的语义。
我们所训练的这种表达就是一种算法，大家可以试着想象一下你周围的人算法处理能力，有的人啰哩啰嗦说不清楚，有的人词义准确、逻辑清晰、言简意赅、没有废话，这种人对这件事情的算法能力就很强。
如何衡量一段文字所包含的信息量呢？前苏联科学家柯尔莫洛夫提出了信息量度量的新方法：除了基于组合和基于概率方法之外，他提出了基于最短程序长度的信息量度量方法。算法信息论的代表。
柯尔莫洛夫发明了算法信息论
例如我们说：3.1415926..........和说一个pai“
”在本质上是一样的。
后面大家有机会可以深入了解熵这个概念，算法就是逆熵操作，算法的效率就是算法逆熵的能力大小。
2、算法=控制 逻辑
英国计算机大师Robert Kowalski
他发明了逻辑编程，他的学生研制了Prolog的编译器。我们把公式代入：
控制就是指程序将按照什么样的流程和顺序进行计算。
顺序有简单的，也有非常复杂的。例如人机交互的流程就比较复杂：
复杂的控制过程
控制就是指程序的计算步骤，先算什么，后算什么，如何跳转，如何回退。
逻辑就是指数据结构按照什么规律如何相互影响。
当翻开欧几里的《几何原本》这本书时，所有人都会立刻产生仰慕感。这本距今2000多年前的书从定义出发，点、线、面逐步推进，明确了本书涉及到的公设，明确了其中的公理（不言自明的道理），然后就将我们初高中所学几何知识几乎一网打尽。
你的几何应该没有2500年前的欧几里得好
是的，我们初中、高中学的几何学就是典型的逻辑。
1879年，德国科学家弗雷格出版了《概念文字》一书，这本书的副标题是”一种模仿算数语言构造的纯思维的形式语言”。弗雷格的语言对于我们来说就很熟悉了，我们在大学数学中用到的很多符号，如存在
，任意等符号
，都是源自于这本书。
