79008861363.855
总计
18126960820818.594
230
a. 少于三组,无法计算 储蓄金额 * 性别 的线性度量。
其中,显著性为0.513>0.05,说明性别对储蓄金额无显著性差异。
同理,可以看不同年龄段对储蓄金额是否有显著差异
ANOVA 表 | |||||||
平方和 | df | 均方 | F | 显著性 | |||
储蓄金额 * 年龄段 | 组间 | (组合) | 357818045639.858 | 3 | 119272681879.953 | 1.524 | .209 |
线性 | 20916585451.104 | 1 | 20916585451.104 | .267 | .606 | ||
线性偏差 | 336901460188.754 | 2 | 168450730094.377 | 2.152 | .119 | ||
组内 | 17769142775178.734 | 227 | 78278162005.193 | ||||
总计 | 18126960820818.594 | 230 |
通过上表可知,显著性均大于0.05,说明不同年龄段对储蓄金额无显著性差异
相关性度量 | ||||
R | R 方 | Eta | Eta 方 | |
储蓄金额 * 年龄段 | -.034 | .001 | .140 | .020 |
上表的相关性度量,可知R方为0.001,Eta值为0.140,两个值都是越接近1,说明两者之间的相关性越强,相反越弱,因此,可知年龄段和储蓄金额之间的相关性非常弱,即无相关性。
今天的数据分析就学习到这里,有任何问题可以评论留言,如有想看的操作讲解,可以私信我。谢谢大家的点赞、和转发。