Hadoop简介
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),
其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。
Hadoop 由许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System(HDFS),它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce 引擎,该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
发行版本
Hadoop有三大发行版本:Apache、Cloudera、Hortonworks
- Apache 最基础的版本 apache版
- Cloudera 企业中使用最多的版本(收费) cdh版
- Hortonworks 文档较好
优势
- 高可用 Hadoop底层维护了多个数据副本,即使某个计算元素或者存储出现故障,也不会导致数据的丢失
- 高扩展 在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点
- 高效性 Hadoop并行工作,加快任务处理速度
- 高容错性 可以自动将失败的任务重新分配
配置
配置文件在hadoop下/etc目录下,有几个重要的配置文件
core-site.xml
这是hadoop的核心配置文件