在互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术创新发展的驱动下，我国经济社会持续向深度数字化转型，十四五规划纲要指出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。随着数字化转型的持续推进，数字化、网络化、智能化应用愈加广泛，应用内部沉淀的数据以及外部引入的数据日趋复杂，应用间的数据共享与交换需求纷繁多样，数据的质量、安全和价值挖掘已成为影响数字化转型的重要问题。亟需厘清数据治理的深远意义，分析数据治理面临的主要挑战，研究数据治理体系的一般框架，认清数据治理的基本过程，加强数据治理的能力评估，有效提升数据治理的规范化水平。
一、数据治理的提出背景
（一）数据的重要程度不断提高
在数字化转型的大潮中，数据已经逐渐取代传统的 IT 基础设施和信息化应用成为企业发展的重要资产和新生动力。正如经济学家汤姆·彼得斯（Tom Peters）所言“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样极其重要，那么它在新经济时代将无法生存”。具体来说，数据的重要性体现在以下几个方面：
（1）数据是企业的新无形资产
无论数据是从企业自身业务系统中沉淀的，还是从外部公共资源中获得的，只要有商业价值，那么数据就可以赋予未来的权益，并且应该被认为是一种资产。如果数据资产被交换和交易，它的价值就会增加到所有各方。同时，多源数据聚集和跨组织、跨领域的深度融合挖掘将大大增加数据的价值。
（2）数据可有效辅助企业决策
对企业掌握的内部数据和外部数据进行综合分析，可以有效总结经验、发现规律和预测趋势，为企业决策者提供辅助决策服务。同时，在企业经营活动中有效地管理和使用数据可以减少或消除经营活动中的潜在风险，给企业带来相关的经济效益和社会效益。
（3）数据可有效提升企业生产力
在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要的生产力。有研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成体系完整、质量可控的数据链，推动生产制造各环节高效协同，其生产力普遍可以提高 5% 到 10%。
（4）数据是企业创新的新基石
数据的价值正被越来越多的企业高层管理者所接受，越来越多的企业通过加强数据的利用寻找新业务的增长点。利用规范的、真实的数据有助于企业根据技术发展、市场变化和客户反馈进行业务创新，更好发掘市场和服务客户，提升企业的创新能力和整体价值。
（二）数据的管理难度不断增加
同企业拥有的其他资产一样，数据资产同样面临着管理问题。同有形的资产不同，数据资产具有共享性、增值性、时效性等特点，因此，数据资产的管理与传统资产的管理既有相似之处，也有不同之处，面临着更为复杂的挑战。总体而言，企业在数据管理方面存在以下挑战：
