64.百万级别以上的数据如何删除？
关于索引：由于索引需要额外的维护成本，因为索引文件是单独存在的文件,所以当我们对数据的增加,修改,删除,都会产生额外的对索引文件的操作,这些操作需要消耗额外的IO,会降低增/改/删的执行效率。
所以，在我们删除数据库百万级别数据的时候，查询MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。
- 所以我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引
- 然后删除其中无用数据
- 删除完成后重新创建索引创建索引也非常快
65.百万千万级大表如何添加字段？
当线上的数据库数据量到达几百万、上千万的时候，加一个字段就没那么简单，因为可能会长时间锁表。
大表添加字段，通常有这些做法：
- 通过中间表转换过去创建一个临时的新表，把旧表的结构完全复制过去，添加字段，再把旧表数据复制过去，删除旧表，新表命名为旧表的名称，这种方式可能回丢掉一些数据。
- 用pt-online-schema-changept-online-schema-change是percona公司开发的一个工具，它可以在线修改表结构，它的原理也是通过中间表。
- 先在从库添加 再进行主从切换如果一张表数据量大且是热表（读写特别频繁），则可以考虑先在从库添加，再进行主从切换，切换后再将其他几个节点上添加字段。
66.MySQL 数据库 cpu 飙升的话，要怎么处理呢？
排查过程：
（1）使用 top 命令观察，确定是 mysqld 导致还是其他原因。
（2）如果是 mysqld 导致的，show processlist，查看 session 情况，确定是不是有消耗资源的 sql 在运行。
（3）找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。
处理：
（1）kill 掉这些线程 (同时观察 cpu 使用率是否下降)，
（2）进行相应的调整 (比如说加索引、改 sql、改内存参数)
（3）重新跑这些 SQL。
其他情况：
也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zSTyZ-8CFalwAYSB0PN6wA
