Hive的工作原理
下表定义Hive和Hadoop框架的交互方式：
Handoop 的结构
（1）Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口；
（2）Hive是基于Hadoop的一个工具，提供完整的SQL查询，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行；
（3）ZooKeeper:高效的，可拓展的协调系统，存储和协调关键共享状态；
（4）HBase是一个开源的，基于列存储模型的分布式数据库；
（5）HDFS是一个分布式文件系统，有着高容错性的特点，适合那些超大数据集的应用程序；
（6）MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
Handoop 集群部署
Handoop 组件依赖关系
Handoop的核心
参考资料：
https://blog.csdn.net/zl834205311/article/details/80334346
https://www.cnblogs.com/tieandxiao/p/8799287.html
https://www.yiibai.com/hive
https://www.jianshu.com/p/d68272609bf8
