2014年，马云从芬兰一家游戏公司Supercell接触到中台概念后，在阿里内部积极践行，开创了“大中台、小前台”的组织机制和业务机制。
阿里数据中台的理念是通过高效、统一的后方系统来支撑快速变化的前端业务，提高业务产出效率，减少成本投入。
- 2015年阿里启动中台战略，同年数据中台概念开始深入互联网公司
- 2016年数据中台概念大火
- 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点
- 2020年，阿里却提出要拆中台。
数据中台，仿佛一夜之间坠落神坛。
峰回路转，2022年阿里又提出DaaS，让数据中台的故事继续中... ...
01
什么是数据中台？
回答什么是数据中台之前，我们先说说什么不是数据中台。
数据中台不是大数据平台！因为它首先就不是一个平台，也不是一个系统，如果有厂商说他们有个数据中台（Hadoop开源版+PostgreSQL系列MPP+开源拼凑一体化开发和管理平台），马上打110报警，因为它是个骗子。
接着，我们来探讨一下中台到底是什么？
虽然没有明确的定义，但是从字面的理解上和技术基础的分类，我们可以先把中台看作是一种中间层。
既然是一种中间层，那么中台确实是一种十足技术用语，从内容理解上应该是中间件，而不是数据库或大数据平台类的数据存储和处理产品。
借助 Gartner 的架构层来理解为什么要有中间层，这样可以更好地理解中台的定位和价值。以下是按照事物变化的速度来分层，这样可以逐层分析并设计合理的边界与服务。
图：Gartner 解释为什么要有中间层
在数据开发中，核心数据结构的变化是相对缓慢的，但它对数据业务的影响却非常大，是业务应用的基础单元；但业务创新的速度、对数据提出的需求变化是非常快速的。
02
数据中台解决什么问题？
数据中台的出现，就是为了弥补数据开发和应用开发之间，由于开发速度不匹配，出现的响应速度跟不上的问题。
简单的理解就是应用开发和数据开发之间可以解耦，应用只关心自己的业务，不用关心数据在数据地方，如何存储，如何访问等。数据中台的出现，让应用和数据各司其职，以标准的服务完成双方的互信和访问。
数据中台主要解决的问题可以总结为以下三点：
