0.自我介绍
先简单介绍一下自己的情况，本科985，硕士科研所。本硕都不是计算机，偏物理方向。今年秋招拿到了阿里、腾讯、百度、快手等互联网公司的后台开发的意向书。想发个帖子记录一下，也希望分享一些自己的经验，希望可以对后面的学弟学妹有所帮助。。目前收到的意向书如下： 阿里巴巴风控 Java开发 腾讯视频 C++或者Golang 后台开发 百度 ACG商业平台研发部 网易有道 Java开发 快手国际化 Java开发 京东商家研发部 池子排队 小米云平台 池子排队
1.本科读研OR工作?
这个模块暂时先放着，我暂时先不谈。大家可以在评论区多多讨论。我当时选择了读研，现在看来，有一些后悔。
2.跨专业有没有影响？
肯定是有影响的，我本硕基本跟计算机关系不大，所以面试的时候基本上面试官都会问我一个问题：“你本硕都是学XX专业的，为什么要做计算机呢。” 每次面对灵魂拷问的时候，我一般说：“出于个人兴趣以及考虑到未来职业发展，我对本专业所从事的工作兴趣不大，对互联网相关职业更有兴趣，因此自己在课余时间自学了很多计算机相关的知识。”
3.硕士阶段该如何准备？
根据我身边同学以及我的面试经验来说，一般面试主要是这四个部分，算法、项目、基础、设计题（比较少，但是我今年面试也遇到了一些）。我下面简单分享一下这几个方面的准备情况。
3.1算法
算法现在基本成了互联网笔试面试的必备了。提前批一般没有笔试，但是也有少部分公司有笔试题。正式批投递的时候，几乎都有笔试题。笔试题的成绩也可能会是一些大公司的重要参考指标。准备算法题可以先学习一下基础的数据结构。等了解了基本的数据结构之后，就可以做算法题了。主要做题平台就是剑指Offer、LeetCode。另外还有一些觉得比较有帮助的公众号：labuladong
笔试题和leetcode的套路不太一样，一般还会考虑输入输出，有点类似于ACM的形式，通过故事的形式讲述题目，具体的可以看一下牛客网上面的笔试题目。针对输入输出提前练习一下，我刚开始就没经验，笔试的时候被输入输出卡了好一阵。
3.2项目
投递开发岗位，简历里面如果没有项目（或者不对口的项目，比如图像算法的），面试过程会及其尴尬。我之前是做图像的，简历里面全是跟图像算法相关的，各种图像分类目标检测，面试官可能对这个领域也不是很懂。就会造成面试过程特别尴尬。没办法聊项目，只能聊基础。这体验就很差了。
针对简历里面没有项目的，那么最好赶紧增加一些跟后台相关的项目经验，可以通过实习（上策）、教研室项目（中策）、或者去网上找一个项目跟着做（下策），推荐慕课网，上面有很多不错的项目，而且价格不贵。或者B站上有一些培训班放出来的视频，尚学堂，尚硅谷，黑马之类的。之前看过一些，感觉质量也很不错。尽量避开秒杀、商城这类项目。这类项目普遍反映太多，有点烂大街了。根据目前的招聘要求，基本都会要求分布式微服务，所以在做项目的时候，尽量的找一些微服务相关的项目。
针对简历里面有项目，但是不相关的（主要针对算法转开发），如果确定要做开发，建议如果时间充足，也按照上面的准备。但是如果时间不充足的情况下，就把自己做的跟算法相关的项目里面的工程化的部分着重突出以下。面试的时候毕竟是后台开发的岗位，面试官可能对你的准确率、召回率之类的并不关心，可以着重讲一下项目工程化落地的部分。以我之前的为例，我之前做的项目算法部分主要是做的图像分类和目标检测，后面工程化用到了Flask框架，以及Kafka消息队列。我就着重突出了这部分给面试官讲解，效果还可以，感觉比直接讲算法的指标这些强的多，因为毕竟是面的后台开发。。
3.3基础
- 这个也是重中之重了，感觉也是我们非科班最缺的部分了。我们缺少了计算机学院本科学习的 计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据库等知识。出来混总要还的，要想面试的时候跟科班学生站在同一起跑线，这些课程也是必须要学习的，因此建议有时间的还是把这部分知识好好的补充一下。
