随着越来越多的公司依赖公共和混合云服务，云中的数据隐私势在必行。机密计算的主要目标是为用户提供更强大的安全保证，确保他们的云数据是受保护的和机密的，并鼓励他们将更多的敏感数据和计算工作负载转移到公共云服务。
2、Fortanix释放机密计算的力量
“英特尔的SGX技术是机密计算的基础。我们很早就发现了基于SGX的机密计算的颠覆性潜力，并一直在为此开发基于英特尔SGX的平台和解决方案。”
在过去的几年里，英特尔与Fortanix合作，解决云安全和隐私问题。目前，已经交付了第一个商业就绪的SGX应用程序，即数据安全管理器(DSM)。据悉，英特尔和Fortanix还致力于将下一代基于硬件的安全性与英特尔TDX集成，这将为更广泛的客户群体提供机密计算。
Fortanix是Linux基金会机密计算联盟(CCC)的创始成员。2019年8月，Linux基金会宣布成立由Accenture、蚂蚁集团、ARM、Google、Facebook、华为、微软、Redhat等多家巨头企业组建的机密计算联盟，该联盟针对云服务及硬件生态，致力于保护数据应用中的安全。
“只有解决数据隐私和安全使用私人信息等关键问题，才能充分发挥人工智能的潜力。”
众所周知，人工智能和数据分析在通过数据驱动的创新促进业务增长以及解决方案和服务的进步方面的潜力。这也是多年来人工智能采用率飙升的原因。据Gartner称，到2024年底，75%的企业将从试点转向运营AI，从而推动流数据和分析基础设施的5倍增长。但是MLOps通常依赖于敏感数据并持有个人身份信息，这些信息通常受到使用限制并承担合规义务。如果数据团队无法使用这些敏感数据，人工智能的努力可能无法走出实验室。
Fortanix Confidential AI是一个新平台，供数据团队使用其敏感数据集并在机密计算中运行AI模型。Fortanix机密AI包括基础架构、软件和工作流程编排，可为数据团队创建一个安全的按需工作环境，以维护其组织所需的隐私合规性。Fortanix Confidential-AI支持一系列模型，例如Yolov 5、决策树、SVM、线性回归、KNN等。
迄今为止，我们拥有超过25项专利。在过去三年中，我们的业务增长了500%以上。如今，Fortanix拥有100多家知名企业客户，其中包括一些大型银行、联邦机构、公共云提供商、支付处理公司等等。
“如今，我们为客户提供了一系列安全解决方案来满足他们的需求，但他们的能力不足，而且太多分散的解决方案会造成复杂性。我们希望用一个简单、易于使用且可部署用于各种现代用例的综合数据安全平台来替换所有这些工具。”
Fortanix有两位联合创始人：首席执行官Ambuj Kumar和首席技术官Anand Kashyap。
在创立Fortanix之前，Ambuj是Cryptography Research Inc.的首席架构师，在那里他领导和开发了公司的许多安全技术，这些技术每年都会应用到数百万台设备中。此前，他曾在NVIDIA工作，在那里他设计了世界上最先进的计算机芯片，包括世界上最快的内存控制器。Anand之前曾在Symantec和VMware工作，担任安全和网络领域的研究员和工程师。
资料来源：
https://www.fortanix.com/company/team
https://www.fortanix.com/blog/2022/09/a-conversation-with-the-fortanix-founders
