值得注意的是numba是应用在计算密集型的数学运算场景，尤其和numpy结合起来的计算，非常推荐使用。Python里的一些复杂类型不能得到加速，下面使用Python的原生数组举个例子，代码中简单的对python原生数组做个求和操作。
可以看到使用numba修饰函数，反而造成了更多的时间消耗，所以在使用numba加速代码前，需要考虑一下自己的场景是否需要numba进行加速，这里如果把原生数组换成numpy数组就没有任何问题了，这也说明了使用numba加速数组时最好和numpy结合。
结论：
numba只需要一行修饰代码就可以使你的Python数学计算代码，加速几十倍以上。一起试试吧
