SELECT movie,category_name
FROM movie_info
lateral VIEW
explode(split(category,",")) movie_info_tmp AS category_name ;测试结果
《功勋》 记录
《功勋》 剧情
《战狼2》 战争
《战狼2》 动作
《战狼2》 灾难窗口函数
（1）OVER()
定分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变而变化。
（2）CURRENT ROW（当前行）
n PRECEDING：往前n行数据
n FOLLOWING：往后n行数据（3）UNBOUNDED（无边界）
UNBOUNDED PRECEDING 前无边界，表示从前面的起点
UNBOUNDED FOLLOWING后无边界，表示到后面的终点SQL案例：由起点到当前行的聚合
select
sum(money) over(partition by user_id order by pay_time rows between UNBOUNDED PRECEDING and current row)
from or_order;SQL案例：当前行和前面一行做聚合
select
sum(money) over(partition by user_id order by pay_time rows between 1 PRECEDING and current row)
from or_order;SQL案例：当前行和前面一行和后一行做聚合
select
sum(money) over(partition by user_id order by pay_time rows between 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING )
from or_order;SQL案例：当前行及后面所有行
select
sum(money) over(partition by user_id order by pay_time rows between current row and UNBOUNDED FOLLOWING )
from or_order;（4）LAG(col,n,default_val)
往前第n行数据，没有的话default_val
（5）LEAD(col,n, default_val)
往后第n行数据，没有的话default_val
SQL案例：查询用户购买明细以及上次的购买时间和下次购买时间
select
user_id,,pay_time,money,
lag(pay_time,1,'1970-01-01') over(PARTITION by name order by pay_time) prev_time,
lead(pay_time,1,'1970-01-01') over(PARTITION by name order by pay_time) next_time
from or_order;（6）FIRST_VALUE(col,true/false)
当前窗口下的第一个值，第二个参数为true，跳过空值。
（7）LAST_VALUE (col,true/false)
当前窗口下的最后一个值，第二个参数为true，跳过空值。
SQL案例：查询用户每个月第一次的购买时间 和 每个月的最后一次购买时间
select
FIRST_VALUE(pay_time)
over(
partition by user_id,month(pay_time) order by pay_time
rows between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED FOLLOWING
) first_time,
LAST_VALUE(pay_time)
over(partition by user_id,month(pay_time) order by pay_time rows between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED FOLLOWING
) last_time
from or_order;（8）NTILE(n)
把有序窗口的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，NTILE返回此行所属的组的编号。（用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值）
SQL案例：查询前25%时间的订单信息
select * from (
select User_id,pay_time,money,
ntile(4) over(order by pay_time) sorted
from or_order
) t
where sorted = 1;
