- 高性能：8核CPU，NPU算力高达6TOPS；
- 高效率：一次建图覆盖率90%；
- 高精度：5cm的定位和建模精度。
在现场，科大讯飞消费者BG总裁于继栋还列举了柔性机械臂的例子，在赋予机器人超脑平台AIBOT之后，新增了AI+深度视觉、AI+运动控制等能力，从而能快速应用工业质检、商业服务、远程超声、柔性生产等场景当中去。
能力云AIHUB自然不必多说，AI公司立身之本，再联合生态AI能力，持续保证稳定输出，今年更是给出了全系列的离线版本。
在今年更新的513项开放能力中，以SMART-TTS ，多风格多功能语音合成最为典型。
以往语音合成主要用于语音助理和新闻播报这些场景，但这次在风格、场景以及情感上有了新拓展，共有10个场景可选、11种情感可调。
交互云AIUI+。不管是虚实哪一种机器人，在与人交互时都面临着公共场景下的干扰问题。典型的难题场景包括同向人声干扰，而本身以语音见长的科大讯飞，提出了远近场多模语音增强技术，在同向人声干扰环境下，识别准确率从60.2%到现在提升到了86%以上。
模型云AILAB ，具体场景具体定制。像格式多样、数据稀缺还是价格敏感的情况，都能为其提供小样本训练平台。5张图片训练出OCR定制模型，半小时音频生成商用发音人、零成本搭建唤醒词，了解一下
而聚焦于数字世界的生态上。资产平台AIRES，顾名思义就是与内容伙伴共建数字资产，比如虚拟人形象、数字藏品等。超自动化AIRPA则是在解决企业的数字化转型，包括智能化员工助手、柔性人机协同、跨组织无边界协作……
最终，这些能力都透过实体机器人、数字虚拟人两种形式逐步深入到各个行业与家庭当中。
这也正是科大讯飞对AI新趋势的理解。
当下随着元宇宙兴起，融合AI与5G，虚拟世界与现实世界实现了深层次融合，人机协同逐渐人机共生的阶段。
机器人，就是其中关键的载体。
基于这样的逻辑，机器人超脑平台AIBOT，依托混合式架构、中央决策平台、多传感器融合，构建端侧超脑，让机器人产品在感知智能、认知智能和运动智能得到多维度的提升，也就成为了科大讯飞交出的第一份答卷。
确切的来说，是科大讯飞整个超脑2030计划的第一步：
更快实现让“懂知识、善学习、能进化”的机器人走进每个家庭。基于超脑2030计划，以API、低代码、软硬件一体、解决方案等方式，面向实体机器人和数字机器人建设N种场景化机器人，赋能工业、农业、服务业、特种行业，连接产业生态，共建行业场景。
“超脑2030计划 ”第一步，跨出多大步子？
早在今年1月，这个计划就已经启动，核心是利用AI解决未来社会的刚需问题，如教育、人口老龄化等。
其第一阶段目标，就是在2023年前，推出可养成的机器宠物、仿生运动机器狗等软硬件一体的机器人，同期推出专业数字虚拟人家族，担当老师、医生等角色。
该计划的最终目标，是推出懂知识、会学习的陪伴机器人和自主学习虚拟人家族，
