英伟达“春晚”上菜！万元显卡、最强“车芯”，钱包招架得住？
另外值得一提的是，就在上周末，全球最大的板卡厂商之一，曾被称为英伟达“亲儿子”的 EVGA，突然正式宣布了和英伟达终止合作关系。尽管该公司已经完成了测试产品开发，量产已经做好准备，却明确表示将不会生产和销售 EVGA 品牌的40系列显卡，30系列存量仅用于售后服务，并且完全退出显卡市场……
至于原因，EVGA 指责英伟达拿自己当小弟、当炮灰，不仅不及时提供产品技术和市场相关信息，还用低价 founders edition 显卡打击合作伙伴的销售，一度逼得 EVGA、华硕等板卡厂商下调价格。
毫无疑问的是，英伟达一边继续在显卡技术上做出大跨步式的创新，另一边由于自己的技术和市场领袖地位，确实在板卡合作方那边显得傲慢至极——不只是 EVGA 一家，其它厂商都有相同感受，只是没有像它这么坚决而已。
“雷神”车载超级计算机
大家应该知道，随着近十年来 GPU 技术驱动的深度学习突飞猛进，英伟达早已不再是纯粹的传统消费显卡厂商，也已成为了工业级 AI 加速计算方面的技术领导者。
在今天的 GTC 大会上，英伟发布了 DRIVE Thor，一台只靠单机架构，就能够运行自动驾驶+数字仪表盘/车机+车载信息娱乐一整套系统的车规超级计算机：
DRIVE Thor 图片来源：英伟达
“雷神”超级计算机，可以说是英伟达三大 AI 加速计算架构技术之集大成：Grace CPU、Ada Lovelace 架构 GPU，以及 Hopper 多实例 GPU 架构。它的总体浮点运算性能高达2000万亿次 (TFlops)，比前不久刚刚实现商用的前代平台 DRIVE Orin ，算力实现了惊人的八倍提升。
这次升级的另一大亮点，在于英伟达首次在面向自动驾驶场景开发的车载计算机 DRIVE 平台中，增加了 Transformer（一种主流的深度学习模型）模型的支持。
Transformer 引擎在“雷神” GPU 单元的H100Tensor Core中运行，依靠 FP8（8位浮点）精度，它能够直接在车载计算机上运行包括 Transformer 在内的更大规模的机器学习模型，从视频当中截取感知帧，极大提升了车载算力的性能，降低了对云端服务器和连通性的要求。
黄仁勋在 GTC 演讲中演示了一段视频，显示“雷神”可以只靠自己就运行一辆自动驾驶汽车完整的运行、感知、决策、避让等操作，以及环境实时扫描和数据搜集等任务。
DRIVE Thor roadmap 图片来源：英伟达
“雷神”的另一个特性在于具备多域计算 (multi-domain computing) 能力，满足车规级硬件的要求。
在汽车行业，车机、自动/辅助驾驶系统对于稳定性安全性较高，而车载信息娱乐系统没有那么高。过去，这些不同类型和安全级别的功能需要数十个 ECU（可以理解为独立的小电脑）来控制。
而“雷神”可以在系统层面对不同任务进行多域隔离，使得诸如自动/辅助驾驶、车机仪表、安全气囊等关键进程能够不间断的进行。
一台“雷神”上可以同时运行 QNX（主要用于车规级系统和功能）、Linux 和 Android（更多用于信息娱乐等非关键系统）。
图片来源：英伟达
目前，包括小鹏 (Xpeng)、吉利极氪 (Zeekr)、轻舟 (Qcraft) 等在内的一些国内新能源/新造车品牌和自动驾驶技术开发者，已经和英伟达达成合作关系，对“雷神”进行早期测试。
英伟达估计“雷神”系统将在2024年进入量产，极氪 CEO 安聪慧透露将在2025年生产的下一代智能电动汽车当中采用该系统。
正如历年来英伟达的产品发布会和技术峰会一般，本届 GTC 也是发布种类繁多、信息量巨大且密集。
除了我们刚刚介绍的 RTX 40系列显卡和“雷神”车载超算之外，英伟达还推出了依赖最新 Ada Lovelace 架构 GPU 的云计算服务、边缘计算平台、工业园元宇宙开发环境 Omniverse Cloud、面向大语言/蛋白质折叠模型优化的加速计算工具和服务等，碍于篇幅限制，在此就不详述，感兴趣的朋友可以访问英伟达官网 newsroom 查看。
*注：封面图来自于英伟达，版权属于原作者。
