大数据时代，人们越来越担心隐私被暴露。然而随着科技的进步。我们越来越多的日常生活数据被纪录与分析。随着时间的积累，隐私的暴露只会变得更深更广, 隐私保护问题变得无解。
与其担心隐私暴露，倒不如学会怎样把被暴露的隐私，变得对自己有利，来得更为实际。
频繁的中奖让我陷入沉思
某点评网站的霸王餐抽奖活动，我经常参与，并且高频率中奖。刚开始时，我认为是自己运气爆炸。但频繁的中奖，让我开始沉思，这肯定不是运气好，而是另有原因。
于是，我仔细研究了活动规则。
原来抽奖规则中写明：高等级的客户，莸奖率会有所提高。
不过，对比了朋友的中奖率，我仍感觉事有蹊跷。
我发现，我比同等级会员的朋友，中奖率高出差不多500%！
然后，我进一步研究，我与这位朋友在行为上的区别，看看是什么因素在影响得奖率。
最终我得出结论，这所谓的抽奖，随机的成份很低，得奖名单多半是通过某种算法"内定"的。
霸王餐活动，名义上是抽奖，实际上是靠算法进行客户筛选。
商家送出霸王餐，目的是什么？
一般是因为餐厅知名度不足，或者新店，希望吸引更多人来尝试，带动人气与消费额。
所以，商家希望以下事情发生
- 免单名额送出了，中奖者要来使用奖励，不要把名额浪费；
- 来了，不要只吃免费餐，要让餐厅得到收入，至少让这顿饭能收回成本；
- 回去后在平台上留下详细的点评，让其他的平台用户看到，起宣传之效。
而我中奖后到店的消费行为，完全乎合以上3条商家的期望。
- 每次中奖，哪怕餐厅地点有些偏僻，我也会抽空前往；
- 我一般是一家三口一起去，只吃免费部份是不够吃的，只要菜品水平还可以，必定会加菜。
- 每次参与活动后，都会抽空写点评。
商家花宣传费与免费名额去某点评办霸王餐活动，就是希望找像我这样的客户。
大数据应用正在俏俏地惩罚"拎不清"的人
十多年前，德国一名成绩优秀的中国留学生去各大公司求职，最后均被拒绝。他唯有改为向中小型企业求职，可是仍不被录用。
在一次求职失败后，他死缠不休地质问拒聘的人，自己成绩优异为什么不被录用?
对方无奈地说: “虽然论成绩与面试表现，你是我们公司需要的人才，但由于您有乘地铁3次没买票的不良信用记录，我们不能录用缺乏诚信的人。”
原来，他刚来德国不久，在一次乘地铁时他忘记买票，发现没人管，顺利乘车。然后在侥幸心理驱动下，他经常逃票，4年，也不过被查到3次。但这3次纪录已经进入个人诚信大数据库，所有当地公司都能调用参考。
这个故事在十年前开始在网上广为传播，当时不少网友感叹说，欧美国家的信用监察制度真的牛，中国也应该弄这样的一套系统，建设一个诚信社会。
十年后的今天，大数据的发展，让这样的监察系统已然存在。然而，它管得更宽，运作更隐秘。
系统不止惩罚失信者，而是惩罚所有"拎不清"的人。
再以霸王餐抽奖活动为例：
如果你老是中奖后不去兑奖，或者到店后只吃免费餐，以后"中奖"的概率就越来越低，变成"咸鱼"。
这类大数据筛选客户的应用，越来越普遍，影响我们日常生活的范围越来越广：
- 被系统标签为一毛不拔，会不停向你推送价低品质差产品的宣传；
- 被系统识别为对价格不敏感，减少推送优惠券，让你原价购买；
- 应聘工作，如果应聘者的条件不相上下，从后台调取其他评价数据，决定聘用哪位；
- 有一些人，在处对象或者结婚之前，去查对方的征信，了解另一半是否可靠。
"勿以善小而不为，勿以恶小而为之"这句古训，在大数据时代真的要奉为做人原则。
