东莞银行社会招聘岗位信息一览
一、账户与支付结算岗(2人)
工作职责
主要负责部门支付结算应用产品设计、规划及全生命周期管理：
1.行业研究。紧跟行业动态，定期参与行业论坛，研究同业做法，并定期输出行业分析报告;
2、产品设计和管理。包括外部出入金通道对接的商务和落地工作，以及各通道的管理、应用封装工作;负责上述过程中的商务洽谈、行内立项、需求编写、开发跟进和测试工作;
3、业务推动和场景对接。负责协调行内相应资源、编写业务方案、组织业务培训、推动线上和线下的支付业务增长;负责外部行业和场景的研究和商务洽谈，并推动支付业务在场景中的对接。
4.产品生命周期管理。通过推动迭代优化持续提升产品效能，包括推动支付渠道优化迭代、账户管理、客户商户管理、账务处理、资金清算及内部账户业务处理、识别可疑交易、做好反洗钱工作等。
任职资格
1、有强烈的开放创新意识、优秀的沟通能力和跨部门协作能力、抗压性强、责任心强、有自驱力;
2、熟悉支付结算行业动态，具备优秀的市场洞察能力和逻辑分析能力。
3、熟悉支付结算业务相关的内外部规章制度、操作管理等，熟悉支付结算相关业务、流程与操作规范。
3、本科及以上，5年及以上支付结算业务工作经验，研究生可以放宽到3年。
4、金融、营销、统计、数学、经济、法律、计算机、会计等相关专业
二、模型管理岗(机器学习与算法工程方向)(2人)
工作职责
1.从事机器学习算法及理论前沿研究，研究领域包括：元学习,Automl,深度学习，强化学习，贝叶斯学习等;
2.探索人工智能金融行业应用，构建智能营销、智能风控、智能运营体系;
3.结合信贷风控模式和信贷流程开发设计反欺诈、客户评级模型;
4.搭建各业务环境的机器学习应用场景模型，负责模型的部署应用、维护、监控和升级迭代;
5.负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本。
6.根据规则配置决策引擎，灵活响应业务调整需求;
任职资格
1.数学、统计学、计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机基础和算法基础，掌握机器学习基础理论
2.熟练掌握Python、Java、C++/SAS等建模语言，熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具;
3.精通LR,DT,SVM,等常用统计学方法，熟悉GBDT/LSTM等机器学习算法;良好的编码习惯和工程能力;
4.2年以上金融机构的数据挖掘或机器学习工作经历;
5.具有Hadoop分部署模型搭建或者维护经验，自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验，大型互金、银行数据智能工作经验者优先。
三、产品管理岗(开放银行方向)(2人)
工作职责主要负责开放银行平台建设、应用设计、规划与管理：
1.整体规划。根据本行战略规划，开展开放银行市场研究及客户需求调研，制定开放银行整体的发展规划、设计和布局;
2.业务运营。持续以用户需求为导向，以场景服务为载体，以平台赋能、生态融合为目标，优化迭代开放银行平台，做好平台运营;
3.应用搭建。负责梳理行内各业务能力，并持续通过组件化、标准化输出本行产品和能力，积极推动合作伙伴快捷接入，关注企业产业链数字化的各个环节和服务场景，实现开放、协同;负责上述工作过程中的资源协调、需求编写、开发跟进和测试上线工作。
4.外部赋能。负责制定开放平台的外部对接标准并监督执行;负责制定开放银行的市场营销与推广方案，并推动实施。
5.业务管理，包括对分支机构提供开放银行业务培训与专业支持、制定相关制度、风险控制与管理评价、业务项目投入产出预算等。
任职资格
1、有强烈的开放创新意识、优秀的沟通能力和跨部门协作能力、抗压性强、责任心强、有自驱力;
2、熟悉开放银行行业动态，熟悉互联网、电子商务、金融业务和管理情况，具备开阔视野，对“互联网+”的趋势有准确把握，具备优秀的市场洞察能力和逻辑分析能力，具备大客户拓展能力。
