资料来源：七牛云
PISA 的核心优势表现为四点：一是基于业务角度的指标实现统一监控，指标直接关联业务服务健康度，赋予运维全业务视角，降低业务损失，并且规避业务风险；二是AI助力快速查找潜在异常，利用动态阈值、异常检测等算法学习数据模式自动检查异常，通过故障预测帮助用户争取问题处理的时间；三是根因挖掘，有效缩短平均修复时间（MTTR），利用多指标关联分析面板，帮助运维人员分析、排查问题，智能定位高贡献度异常KPI，快速故障定位；四是让运维从成本中心变成利润中心，从被动寻找问题变成主动发现问题，预防问题的产生。
三、借助Pandora平台，PISA预期应用场景广泛
自2011年成立以来，七牛云一直在云计算领域深耕，从云存储到互动直播，再到数据科技。公司一直在潜心打磨产品并探索增值服务，致力于赋能各行各业全面进入数据时代。七牛云旗下Pandora和新上线的PISA平台赋能数据的全生命周期智能管理，适用于智能运维管理、业务运营分析、安全事态分析、智能网联数据分析等场景，帮助金融、汽车、运营商、智能制造、互联网等行业客户挖掘数据价值。
1. 助力金融、汽车等行业全面提升数据安全和分析能力
在金融机构方面，中信银行借助Pandora 分析日志实现了灵活的 IT 操作风险计量与检核平台，能够界面化建立多系统多维度的内部审计安全规则，实时感知内部风险。
另外，七牛云联合银基富力打造出了连通底层工具平台和客户最终业务展现的信息科技风险动态监测平台系统，服务于商业银行，配合监管报送。目前浙江已经有接近10家银行开始采用七牛云、银基富力合作的产品。银基富力董事长戴国雄表示，七牛云的企业级机器数据采集和分析处理能力，在行业内是名列前茅的，同时七牛云对于生态的建设和重视也比竞品更加开放。
Pandora 已经助力多个传统企业实现数字化升级。例如，国内某智能网联汽车集团选择与七牛云合作，在合作中七牛云机器数据分析平台 Pandora 发挥所长，助力该集团开展智能网联信息安全异常场景监控分析场景落地。
2. 基于Pandora数据能力，PISA赋能银行等智能运维
从技术后台到业务前台，PISA助力企业运维提供业务流程管理服务。不同于传统运维，PISA通过梳理业务流程中的服务模型，将如交易额、交易数、用户满意度等业务指标，和CPU使用率、交易耗时、交易失败率等IT指标相连接，并且建立业务交易监控服务分析器，通过工作台实现实时呈现、统一管理业务与IT状态。
另外，PISA有提前预测故障，主动规避风险的能力。对于传统金融和实业企业，PISA都能建立所有历史KPI及服务健康分数与未来对应分数的模型。另外，PISA还能根据KPI的异常检测准确查找异常。在银行交易场景中，PISA主提供三种分析方式：
一是可以实现基于单个KPI的异常检测，比如在银行交易周期的波峰情况上，设定动态阈值，精确检测。
二是可以基于机器等实体进行异常检测，例如在银行交易业务中，银行的吞吐量在负载均衡的几台机器上呈现相似性，若突然某台机器出现明显不同，则可以定位到具体机器，减少故障排查时间。
三是通过多KPI分析面板分析故障，比如发现每天0点，6点，23点半交易成功率显著降低，这些时间段会影响用户体验，其背后KPI是数据库重启、对账和日切的操作，因此需要进行进行升级。
图3：银行业务拓扑示例
资料来源：七牛云
四、PISA的亮剑：赋能业务、提前预警、快速排障
面对日益发展的IT技术和复杂的应用场景，运维步入更高层次的智能化阶段，专业的第三方运维服务将迎来高速发展期。在千亿IT运维市场，拥有技术储备和客户基础的公司将具备先发优势，进而获得更多的市场份额。
