2. 按统计方式分类
按统计方式分类的标签可分为事实类标签、规则类标签、预测类标签。与按用途分类不同的是，按统计方式分类的3类标签通常面向研发人员，意指标签是按何种方式计算而来，其复杂程度、产研成本由低至高。
1) 事实类标签
事实类标签是用户画像最基础、最常见的标签，通常是基于原始数据清理后的归类，用于描述客观事实。例如，姓名、会员等级、终端类型、购买次数、购买金额等。
2) 规则类标签
规则类标签，顾名思义，是基于确定的规则而产生。与事实类标签不同的是，规则类标签拥有更多的业务属性，其业务规则需与业务人员共同制定。例如，将“活跃用户”标签可定义为，“过去30天发生a行为x次”
