但是在大数据分析的过程中，跟安全是不是有些冲突？哪些数据可以分析？哪些数据、哪些人可以用来进行分析？展现或者是分析的力度到底是什么样的？大数据和安全之间如何选择一个有效合理的平衡点？
第四，数据安全的管理。可能最初的时候大家做一个两个、十个八个系统，可以很清楚地说清楚我的数据在哪里？应用谁来管？当你的系统发展成100个、200个，甚至我们的规模已经超过500个系统之后，没有人真的能说清楚各个应用系统之间数据是什么关系。
我的数据如何流转，应该如何保护？当面对这么大的变化的时候，怎么样才能够进行有效的落地，我相信很多这类的问题，各个公司都会遇到。
顺丰还有有两个特点：首先，顺丰员工差不多有40万人，分布在全球50多个国家和地区，尤其在大陆的人员是最多的。同时，因为行业本身的问题，从大家有印象开始，实际上你自己的信息，寄方的信息都是在运作的过程中必然被员工接触到的。
它不像别的行业，这个数据是保密的，可能只有几个人能接触到。当你接触到快递的时候，你会发现客户隐私和整个的运作是息息相关的。面对这种挑战如何解决这种问题？
刚才也提到了大数据上的风险，最后当你想解决这些数据安全带来的问题的时候你会发现，针对结构化的数据如何去保护？业界能够发现的方案或者是能够使用的方案，一是比较匮乏，二是成本可能会很高。当面临这些问题的时候如何选择？
其实我们在众多的安全目标里面，今天就选择了一个跟大家做一个分享。我们很重要的一个目标，就是要实现客户的隐私数据，尤其是电话号码，在整个生产运作环节中是对员工不可见的。
大家可能觉得这个事情很小，但是你想想我们有500套系统超过40万员工，又有行业本身的特点，这件事情如何去做？这件事情想要治本，一定要回到最基础的部分：一是业务，第二就是数据本身。
我们罗列出来的这个流程实际上是一个快递公司非常基本的过程，前面有下单、收件，中间有收派和售后，还有三线的运营过程，我们按照业务流程，以及业务如何改造，系统端如何改造，介绍一下顺丰在落地过程中做的事情。
创新快递单
很多朋友应该非常熟悉这种四连单，这是几年前邮政或者快递行业通常使用的模式，大家所有的信息都是记在这张单上的，寄方信息、你的信息、保价信息、个人签名都在上面。
我们在做最早的数字化的时候是在做什么？按照标准的流程是手写下单，进行相关的扫描，然后有一个非常重要的环节就是要人工录单，把所有快递单的数据要及时录到系统中。相当于白天取完件，马上有业务员把它做批量的扫描，扫描件会给到后面的输单人员，进行数据的传输。
那个年代开始顺丰就已经很客户的隐私，怎么保证一张运单不会被任何一个人拿到中间完整的信息，从而做一些欺骗或者是诈骗的行为？这张图上写了很多编号，代表着这张图在扫描之后，当时就在上面可以拆成十块，每一张扫描图自动会被拆成十个部分，十个部分给不同的供应商负责数据的录入，相当于没有任何一家可以看到完整的面单。这是顺丰在纸质面单时代采用的办法。
为了完成这件事情，有300多家供应商、几千人在负责输单。我们跟腾讯合作的第一件事情，就是所有手写的汉字自动化输入、自动化识别。结合OCR的技术，以及顺丰在地图、地址上的能力，基本可以做到手写的地址以及信息识别率达到99%以上，来解决人在中间参与可能接触到数据带来的风险。
然后，顺丰是第一家推出二维码扫码寄件的公司，在这之后电子面单就成了大家现在看到的快递包裹上的主流形式。左图的面单是2017年发布的顺丰的“丰密面单”，做这个事情的目的非常简单，就是在一张能打出来的面单上，收方、寄方通过信号脱敏处理，包括小哥在日常处理过程中，包括客户在处理剩余面单纸的时候，不会出现电话号码的泄密。
发布之后的一年，2018年8月8号就出现了右边的这块业务，如果大家拿出手机在里面选顺丰速运的话，会发现其中有一个选项叫“隐址件”。
