南都：数据交易面临哪些新难题？需要怎样突破数据交易涉及的确权难、定价难、监管难等核心瓶颈？
王琼：数据交易一直面临安全性、伦理、知识产权等问题。如果交易的是原始数据（即便经过脱敏处理后的数据），其确权、定价、监管可能是短期内无法彻底解决的瓶颈问题，只能有待法律法规的逐步完善、技术手段的加强和市场供需的驱动。如果交易的不是原始数据，而是知识化、成果化的数据，也就是在合规的原始数据基础上明确附加智力投入的，有著作权、知识产权的数据内容产品，则其定价、监管、确权的问题就相对明确。
提升数据供给质量需以用户视角驱动
南都：数据交易关键是对数据质量的要求，国内数据交易平台发展多年，但缺乏高质量的数据供给是重要拖累因素。您认为要如何提升数据供给的质量，有什么好建议？
王琼：提升数据供给质量依然需要以用户视角来驱动。不同交易平台应有相对明确，最好是精准的用户画像。越贴近用户需求的数据，对用户来说质量越高。从数据底层来说，数据一手来源方应提高数据的数字化搜集、存储、标签化等处理过程以及处理结果的质量。近年来，我国不断完善数据治理标准规范，出台《政务信息资源共享管理暂行办法》等政策提升政务数据质量，发布了国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》，帮助企业评价、提升自身数据管理能力。这些都是在持续建设数据的底层能力。面向数据行业，应加强“可开放数据”的共享、合作、创新，鼓励多方、多元深化合作；面向用户侧，应通过用户调研充分了解用户需求，分阶段、分领域、分重点地进行数据产品化。
南都：作为数据服务商，如何利用多年沉淀的数据治理及数据服务能力，更深入赋能数字政府建设，助力城市数字化转型？
王琼：数据浩如烟海，每一家数据服务商都只能在有限领域发挥价值。近年来，在各垂类领域，国内外出现很多优秀垂类数据服务机构。以镝数聚来说，镝数是一个全行业数据内容平台，虽然涉及16大类121个行业，但主要是经过脱敏加工处理后的数据，包括统计小数据、数据报告、数据图表、数据集等，并不提供原始数据、API数据、舆情大数据、动态数据的服务。镝数聚有数据来源8000多个，而跟我们类似海外数据平台statista，数据来源超过2.5万。这些数据源中除部分为各类开放数据平台外，多数均为各领域专业数据服务机构。
因此，作为数据服务商能做的，也应做的是专注做好自己的产品，为用户提供优质服务。同时，政府主导部门应充分链接、调用这些社会资源，为用户提供“分布式”联合服务。其背后逻辑是，用户大量需求是复杂的、多层次的、并发的，不是任何单一平台或机构有能力充分服务的；这些资源、服务需要协同和配置到用户的生产生活中，这也不是任何单一主体能够做到的。
个人简介：
王琼，武汉大学新闻与传播学院副教授、武大镝次元数据新闻研究中心主任、武大媒体发展研究中心研究员、武汉镝次元数据科技有限公司创始人。珞珈青年学者，武汉大学青年学术研究团队“中国数据新闻发展研究”带头人，Temple University 访问学者。主要研究领域包括数据新闻、融媒体、视觉传播等。曾获2005年度“中国年度新闻评论节目主持人”称号，谷歌全球数字媒体创新大赛亚洲区特别提名奖，“湖北省高校科技人员创新创业大赛”一等奖等。
出品：南都大数据研究院 数字政府研究中心
统筹：邹莹 研究员：袁炯贤 设计：刘寅杉