系统会提前24小时，加载定时调度的作业到列表中待运行，对于待运行的作业，质量检核人员可以根据需要终止运行。对于运行异常的作业，系统会自动重启，用户端无感知。
对于运行成功的作业实例，质量检核人员可以进行异常确认，异常确认分为确认治理和规则异常两种情况。作业检核的结果与实际相符，需要确认治理，从而推送给相应的责任人，让责任人了解质量情况及时治理。如果检核结果与实际不相符，比如检核的表被删除了，检核结果异常，就需要报规则异常，让作业创建人重新编辑作业配置。
作业实例详情和作业详情的区别，是非常明确的。作业运行实例详情是统计分析作业单次运行的结果数据，而作业详情是汇总作业每一次运行的结果数据。
进入报告管理页面，可以查看并管理已经生成的质量报告，并进行推送和下载操作。一份报告可以多次推送，系统会记录并跟踪报告的签收情况。
作业运行结束后，平台就可以基于多次作业运行的综合结果，选定数据范围和报告周期，配置并生成质量报告。系统支持对单库多表进行质量分析，基于选定的运行时间区间，汇总报告配置范围内符合条件的最新数据，进行综合分析。
如果配置的报告有价值，质量管理人员就可以点击生成报告，系统会分配唯一的报告编号并生成标准格式的质量检核报告。已生成的报告，支持推送、预览和下载，还可以管理列表中管理查看。
系统支持质量报告下载，下载成PDF、Word形式到本地，便于打印和分发传阅。质量报告的样式，贴近于政府公文的形式，简洁大气，重点明确，数据详实。同时，报告还具备图文服务，内容详实的特点，对实际业务和数据治理具有较强的指导性。
大数据服务中心
具备API管理、API服务集市、API服务台、API监控分析、服务与授权、订阅推送等功能。
平台应支持将单个主体对象的标签集发布为API服务的能力。且应具备基于标签快速构建主题对象明细查询接口服务以及基于标签构建针对主体对象多维聚合分析接口的能力。
平台应通过以API市场的形式实现数据服务的复用和广域赋能。平台应提供数据服务目录便于用户按需检索所需的数据服务，支持通过服务名称、访问权限类型、API类型等条件便捷检索所需数据服务；支持数据服务详情查看；支持数据服务的在线调试和申请试用操作。
平台应面向API服务构建者提供细致的管理功能，应支持对自有API的分类管理，支持API的批量上线、下线操作，支持单个API详情 查看、调用监控及接入应用管理功能。API调用监控内容应包含API调用情况、接入应用TOP5、报错日志等信息；接入应用管理应以列表形式展示调用该API的所有应用列表，列表应包含应用名称、应用描述、授权时间、到期时间、剩余次数等信息。
平台应以图形化的形式对API调用及费用情况进行专项计量。费用计量应包含管理应用数、累计调用API数量、本月累计总调用次数、本月费用等指标，同时分费用、次数两个维度对API调用变化趋势进行分析。
平台应支持数据消费者按需自行注册应用，且单用户可注册应用数最高可达100个。数据消费者可以对单个应用接入的API进行运行状态监控及调用余量监控，监控的指标应包含调用次数、失败率、平均耗时等，同时应支持对最近24小时、最近一周、最近一月的调用次数进行分析。
大数据智能分析系统
（1）自助分析
支持新增、编辑等管理，支持分组管理；支持基于查询条件、二维表展示、附带图文进行可视化配置的功能；支持最终用户使用配置完成的分析功能对目标数据进行自助分析。
（2）数据看板
支持新增、编辑等管理，支持分组管理；支持内置数据看板模板，用户可以基于模板快速定制数据看板，同时可以将已有设计另存为模板；支持可视化设计，能够拖拽组件、设置组件属性、页面布局等功能；最终用户使用配置完成的数据看板模型对目标数据进行分析。
（3）智能报告
支持新增、编辑等管理，支持分组管理；支持内置智能报告模板，用户可以基于模板快速定制智能报告，同时可以将已有设计另存为模板；支持可视化设计，能够拖拽组件、设置组件属性、页面布局，类word操作完成智能报告设计；支持对设计完成的报告进行订阅，让报告周期性自动产生，并发送至指定的邮箱。
