人才、数据和云运营模式，这些是国家电网向数字化努力的核心组成部分， Karaboutis 将其等同于构建“智能互联公用事业”。
首先是建设和吸引人才以助力国家电网的 IT 转型。这些转型涉及到将电网数字化并将其与各种物联网 (IoT) 传感器和设备、太阳能、风力涡轮机、水力创新，甚至电池技术等大量新兴可再生能源连接起来。国家电网不仅仅承诺在 2050 年实现不使用化石燃料，并且在纽约有一个正在进行的地热项目。
Karaboutis 将依靠 1,400 名持证 IT 员工和 2,500 名承包商去实现这一目标。她的预算大幅增加，而且，作为将 IT 运营向敏捷和基于产品的运营模式过渡的一部分，她聘请了产品经理。Karaboutis 还聘请了 UX 设计师、数据科学家、企业架构师和 RPA 人才，但她仍然无法迅速提升“人才密度”。
为了解决这个问题， Karaboutis 正在使用 Pluralsight 和 LinkedIn 来提升技能水平，并继续将应用程序开发与维护，外包给 Wipro、IBM 和 Atos 这些公司。Karaboutis 说，国家电网也在与传统的招聘机构合作以建立“人才密度”，并与 Thinkworks 、Giant Machines 和 Palantir 等敏捷创新咨询公司合作。
03 利用机器学习进行优化
与此同时，国家电网正忙于建设与太阳能、风能和电池存储对接的网络。它还在探索从垃圾中提取天然可再生气体，并购买了风电场。但它一直在密切关注并使用先进技术来优化其核心电力业务。
作为其中的一部分，国家电网正在应用微软人工智能机器学习 ( ML ) 算法来优化“Copperleaf ”项目中的部分“植被管理”修剪计划，以此防止火灾和其他灾难的发生。它还将地理空间技术与人工智能相结合，以做出维护海底电缆的“正确决定”，并做出路由和投资决策。
国家电网还在探索部署 ML 算法的方法，以更好地管理在电力激增期间仍然可能发生的停电风险，例如在世界杯或皇室婚礼的期间。Karaboutis 说，这种对“电力平衡”的投资在未来可能依赖于电池技术，因为它可以被储存。
“我们曾说过数据是公司的资产，对吧？” Karaboutis 指出， “今天，我们知道数据的存在，我们靠它呼吸，我们靠它生活，但我们不必把它挂在嘴边儿了。“正是我们不断努力和改进数据质量”将使国家电网的愿景成为可能。
