图片截取自华为“心声社区”公众号发布的视频画面
那么，华为机器视觉的底气究竟是从何而来？
将时间往前追溯，2005年，华为以海思芯片切入安防市场，海思芯片的出货量一度占到业界的70％以上，也就是当时全球摄像机的芯片，有七成是海思的。
2012年，华为开始组建视频监控团队首次亮相安博会，在展会上展出了当时还鲜为人知的H．265编解码压缩技术，那时能够掌握H．265技术的企业屈指可数。
但此后几年，华为在安防市场未起任何波澜，似乎是蜻蜓点水般的尝鲜。
“2012年做视频监控没有做出成绩，那是因为华为当时没有认真做，如果做，一定会做到世界第一。”段爱国曾在2020年5月的“下一代摄像机”发布会上表示，华为是在2017年年底开始战略性投入做摄像机的。
在2018年，华为正式成立智能安防产品线，发布人工智能战略。
2019年，发布了“2+4+N”智能安防业务战略，用软件定义摄像机，智能安防平台全面升级，并发布HoloSens全新品牌，诠释全息感知的定位；
2020年，华为HoloSens战略升级，将智能安防更名为机器视觉，并发布安防分销市场的四大产品。以机器视觉作为万物感知入口，重新定义智能世界的“端”。
也就是在2020年，段爱国对外发表了华为机器视觉的决心：“华为机器视觉要在2020年做到行业第三，三年内要做到行业第二，五年内要做到中国行业第一，如果做不到，那就是对不起华为两个字。”
以段爱国给的时间线，2022年，华为机器视觉要做到安防行业第二，这或许也是军团在今年最重要的目标。
但问题是，海大宇三座大山稳坐“霸王”前三的位置已良久，华为机器视觉要做“山中之王”，谈何容易。
段爱国曾经在2020年提到，华为做摄像机具备几个主要的优势：
芯片的优势：华为海思的芯片优势很明显，具备全栈的AI解决方案；2022年3月，华为列出了最新的业务架构图，原本隶属于消费者业务部门的终端芯片业务部上海海思独立出来，成为了与华为云计算、智能汽车解决方案BU并列的一级部门。
算法的优势：华为在2017年做智能摄像机之前，2012年创立的实验室以及其他的这种大平台团队，已经有了包括人车相关的算法，华为后来则把这些算法移植到摄像机，并且基于安防的行业，把智能做到最优；
图像的优势：这个优势来自终端行业的技术，华为在手机终端的图像处理技术已经是行业领先，也可以移植到摄像机；
平台优势：华为机器视觉的最大靠山，是华为公司的整个大平台，利用公司的能力和技术，华为做好摄像机不会太难。
但如今，海康威视、大华股份、宇视科技纷纷都表示不以安防为核心了，而是以智能物联、AIoT为核心，以感知赋能千行百业。
华为机器视觉，从改名那一刻开始，就预见接下来的市场进入强智能，需要的是一种感知的能力。
华为在2020年成立了第四个BG，叫云与计算BG，机器视觉隶属与这个BG。但在2021年4月，华为裁撤云与计算BG之后，机器视觉产品线又回到了ICT产品与解决方案BG。
段爱国曾表示，“华为机器视觉未来的打法跟海康、大华、宇视等企业是不同的，战略归为两个词：平台+生态。坚持有所为，有所不为，严守自己的边界，做自己最擅长的东西。”
华为机器视觉正在从偏终端硬件，逐渐走向“生态+平台”。此次华为机器视觉军团的高调成立，让大家看到了华为机器视觉布局智能感知的决心。
但成功还是失败，留给华为机器视觉的时间还有多少，只能等市场和时间给出答案。
