1.分别在以下三种算术条件下求sin(pi)的值rMP拜客生活常识网

符号运算rMP拜客生活常识网

可变精度运算rMP拜客生活常识网

双精度浮点型运算rMP拜客生活常识网

2.说明rMP拜客生活常识网

2.1 符号算术rMP拜客生活常识网

默认的，符号数学工具箱使用确切的数字，进行精确的符号计算rMP拜客生活常识网

2.2 可变精度算术rMP拜客生活常识网

是符号数学工具箱的功能，是符号计算的近似数值计算rMP拜客生活常识网

通过控制数值显示的有效位数实现可变精度rMP拜客生活常识网

默认32位，运算速度稍快，内存消耗量依赖于设定的精度rMP拜客生活常识网

2.3 双精度浮点数算术rMP拜客生活常识网

双精度浮点运算就是常规的Matlab数值计算rMP拜客生活常识网

有舍入误差，精确到16位精度，运算速度最快，内存消耗最少rMP拜客生活常识网

3.实例演示rMP拜客生活常识网

%1_59
a=sym(pi) %符号型
sin(a)
b=vpa(pi) %可变精度型
sin(b)
c=pi %双精度
sin(c)

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1.60 数值型的转换

1. 符号型和数值型之间的转换rMP拜客生活常识网

2.说明rMP拜客生活常识网

符号数学工具箱允许实现符号对象和常规Matlab数据类型的转换（如数值、字符等）rMP拜客生活常识网

也可以借助符号变量的精度控制方法实现高精度的数值计算rMP拜客生活常识网

数值型转换成符号型用sym，返回数值表达式的有理近似值rMP拜客生活常识网

转换的原理是，通过匹配p/q, pπ/q, (p/q)^1/2,2^q和10^q（其中p和q是中等大小的整数）这样的形式来修正舍入误差（符号型为精确值）rMP拜客生活常识网

3.实例演示rMP拜客生活常识网

%1_60
0.3 %双精度
sym(0.3) %转化为符号型
sym(0.333333333333333333333333333) %转化为符号型
a=1/6 %取小数后4位
sym(a)
a=pi/6
sym(a)
a=3^(1/3) %开立方近似值
sym(a) %转换成符号型时，无法将近似值转换成精确值的
a=3^(1/2) %开平方近似值
sym(a) %可以转换成符号型，常规近似值能够精确转换回去
sym(0.333333333333333333333333333) %转回符号型1/3
sym('0.333333333333333333333333333') %变为符号型
sym('x') %上式形式类似于创建符号变量

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1.61 查找符号变量

1.查找符号变量rMP拜客生活常识网

2.认识函数rMP拜客生活常识网

symvarrMP拜客生活常识网

3.说明rMP拜客生活常识网

在符号表达式、符号函数和符号矩阵中查找符号变量rMP拜客生活常识网

symvar函数自动把查找到的符号变量按字母顺须排列并输出rMP拜客生活常识网

如果不是查找所有符号变量，那么靠近字母x的变量优先查找rMP拜客生活常识网

特别的，对于符号函数，作为函数输入参数的符号变量优先查找rMP拜客生活常识网

大多应用在当没有指定运算变量时，用于确定默认符号变量rMP拜客生活常识网

4.实例演示rMP拜客生活常识网

%1_61
%freexyn
syms a b n t x y
f=sin(a*x+b)+x^n+log(y) %符号表达式
symvar(f) %查找函数表达式f中的符号变量
symvar(f,1) %优先查找靠近x的符号变量
symvar(f,2) %查找2个符号变量
f(t)=sin(a*t+b)+x^n+log(y) %符号函数
symvar(f) %优先查找自变量，然后，查找靠近x的变量
symvar(f,1)
symvar(f,2)
m=[a b n;t x y] %符号矩阵
symvar(m)
symvar(m,2) %查找2个靠近x的变量

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1.62 变量替代

1.符号变量的代入和替代rMP拜客生活常识网

2.认识函数