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夯实数字“底座”算力引擎赋能效应凸显

常驻编辑 科普中国 2022-07-10 夯实   底座   数字   机架   产业链   数据中心   基础设施   效应   我国   引擎   产业   数据

超大型和大型数据中心超450个 算力产业链初步形成tJl拜客生活常识网

夯实数字“底座” 算力引擎赋能效应凸显tJl拜客生活常识网

截至2021年底,在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,在用超大型和大型数据中心超过450个……工信部最新数据显示出我国数字经济发展的“算力底座”正不断夯实。tJl拜客生活常识网

记者获悉,工信部将进一步统筹布局绿色智能的算力基础设施,加快新型数据中心、超算等领域的研发突破,进一步挖掘算力在数字政府、工业互联网等重点领域的应用场景,不断激发算力“引擎”赋能效应。tJl拜客生活常识网

夯实数字“底座”tJl拜客生活常识网

随着数字经济时代的全面开启,算力的赋能作用日渐凸显。工信部副部长张云明表示,算力是数字经济时代新的生产力,将为加强数字政府建设、激活数据要素潜能以及各行各业数字化转型注入新动能。tJl拜客生活常识网

算力正在融入经济社会发展的各个方面,计算力指数与GDP走势呈现出显著的正相关。国际数据公司IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示,计算力指数平均每提高1个点,数字经济和地区生产总值将分别增长3.5‰和1.8‰。tJl拜客生活常识网

我国正加快构建以新一代信息通信网络为基础、以数据和算力设施为核心、以融合基础设施为重点的新型信息基础设施体系,加强算力核心技术攻关,促进算力资源供需对接。tJl拜客生活常识网

工信部数据显示,目前我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施,千兆用户数突破5000万,5G基站数达到170万个。截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模达520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力总规模超过140EFlops。全国在用超大型和大型数据中心超过450个,智算中心超过20个。tJl拜客生活常识网

中国信通院院长余晓晖表示,当前的数字基础设施建设有两个方面值得关注。一是连接和传输能力,核心是网络基础设施建设,4G、5G和光纤宽带网络是支撑我国数字经济增长的关键数字底座;二是算力,随着数字化与智能化进程加快,各行各业对算力的需求越来越紧迫,有数字化、智能化需求的地方就必然需要连接和算力,算力正在成为释放数据要素价值、推动数字经济创新发展的关键基础设施。tJl拜客生活常识网

算力产业链初步形成tJl拜客生活常识网

数字经济时代,算力是关键生产力,将被普遍应用。tJl拜客生活常识网

工信部信息通信发展司司长谢存表示,随着算力基础设施建设的推进,算力应用的新模式、新业态正加速涌现,算力深度融入制造、交通、教育、航空航天、金融、传媒等更多行业,算力调度、算力管理、算力交易也成为业界探索的重点。tJl拜客生活常识网

算力产业蓬勃发展离不开强健、完善的产业链。“目前我国算力产业链已经初步形成,涵盖由设施、设备、软件供应商、网络运营商构成的上游产业,由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业,由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各领域用户构成的下游产业。”张云明说。tJl拜客生活常识网

根据中国信通院测算和相关行业报告,2021年我国IDC服务市场规模超过1500亿元,云计算市场规模超过2000亿元,人工智能核心产业规模超过4000亿元。tJl拜客生活常识网

“随着高质量算力基础设施建设的推进,以及云计算、大数据、人工智能、区块链等技术和应用的落地普及,我国算力技术创新不断提速,算力产业保持高速增长,算力规模持续快速提升,算力产业生态日渐完善。”谢存说。tJl拜客生活常识网

推动算力产业加速发展tJl拜客生活常识网

“十四五”规划纲要明确指出,要加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力智能调度,建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群,建设E级和10E级超级计算中心。tJl拜客生活常识网

近年来工信部出台《“十四五”信息通信行业发展规划》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等多项政策文件,推动构建多层次算力设施体系。tJl拜客生活常识网

记者获悉,工信部将进一步推动算力基础设施建设,加快推进核心关键技术攻关,不断激发算力“引擎”赋能效应。tJl拜客生活常识网

在推动算力基础设施建设上,将统筹布局绿色智能算力基础设施,推进一体化大数据中心体系建设,加速打造数网协同、数云协同、云边协同、绿色智能的多层次算力设施体系,实现算力水平持续显著提升,夯实数字经济发展“算力底座”。tJl拜客生活常识网

在推进核心关键技术攻关上,将进一步提升自主创新能力,加快高端芯片、新型数据中心、超算等领域研发突破,加强先进计算、算网融合等技术布局,推动算力产业向高效、绿色方向发展。

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