四款常用的深度学习框架比较：早期的时候图像的框架多用caffe，但是TensorFlow的学习资料会更多一些，所以刚入门的新手推荐用TensorFlow。
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深度学习在服装设计方向的机会与挑战
1. 深度学习落地行业
随着深度学习的发展，深度学习已经和很多行业结合起来，比如AI+金融，AI+医疗等，但是在服装设计行业还很少，就目前来说，AI+服装行业还是一片蓝海。
2. 服装设计行业存在的难题
国内的时尚一直以来都是紧跟欧美时尚，国内的服装设计师通过不断的寻找欧美的时尚素材，然后进行二次创造，但是创作的过程存在两个问题，一是时尚素材过于散，查找困难，二是设计师难以理解淘宝上的相关服装数据，没办法利用这些数据服务于设计，这也是知衣科技想要解决的问题，知衣科技是一家AI电商解决方案提供商，利用图像识别、个性化推荐等人工智能技术为电商行业提供人工智能解决方案，辅助设计师完成服装设计。
下图是淘宝的数据工具：
3. 服装设计问题
（1）多源：如果有上千个品牌方，就有上千个官网，还有很多的时尚网站，如何去收集这些信息其实是一个难点。
（2）异构：设计师需要参考的既有图像类的非结构化数据，也有文字这样的半结构化数据，还有交易结构化数据，如何将这些数据有机的串联起来存在挑战。
（3）海量：在互联网上有上百亿的服装信息，上亿的商品交易信息。
如何去处理这些图片、文字、交易信息，去帮助设计师去选款是知衣科技要解决的问题。
