允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
一家缝纫机器人公司，刚刚完成上千万元天使轮融资。
深圳速英科技有限公司（以下简称“速英科技”），由前大疆云台算法负责人领衔，专注提供智能缝纫机器人方案。
据悉，本轮投资方为李开复旗下创新工场前沿科技基金，融资将用于推动产品研发及客户验证。
速英科技提供的服装生产自动化解决方案，核心卖点是“让生产效率提升至少一倍”。
具体来说，自动化升级后可让一个普通操作工一人操作两台包缝机器人，效率至少提升一倍，且不需要专用技能。
一条智能缝纫机器人产线可以24小时不间断生产T恤，可以达到8-10个熟练的缝纫工人的劳动强度。
根据《中国服装 业“ 四五”发展指导意见和2035年远景目标》显示，中国目前正处于服装生产繁荣期。
根据国家统计局数据，2021年全国限额以上跨品类针纺织品类零售总额达13842亿元，预计2022年全国限额以上跨品类针纺织品类零售总额达14479亿元。
其中，2020年全国服装行业工业企业数量17万家，服装制造领域从业人数826万人，而缝纫工数量占总服装生产工人数量60%。
据测算，T恤自动化解决方案市场空间约167亿人民币，跨品类针织自动化解决方案市场空间约3339亿人民币。
用自动化应对“用工荒”
人力成本持续抬升以及新冠疫情持续影响，让用工荒成为中国成衣制造行业长期面临的难题。
供给端方面，成衣厂长期依靠熟练缝纫工。但缝纫工人培养难、招工难。近5-7年，缝纫工人工资增长近3倍，长期挤压成衣厂利润。
需求端方面，近年来已有大量服装制作订单外流至东南亚，毁单现象陡增，导致行业营收下滑。
供需两端压力刺激之下，中国成衣制造业往智能化、自动化转型升级就成了大趋势。
但长期以来，自动化在成衣制造行业的应用还存在着难以被攻破的难题。
机器人虽然已被应用于成衣的大规模生产，但只涉及激光切割织物或电动缝纫机等非常简单的任务，未能改变劳动密集型产业的行业本质。
智能化缝纫的核心难点在于织物从处理到缝纫的全工序，如布料的抓取、运输、合片及缝纫环节。
相比于金属或塑料加工行业，柔软的织物面料十分不规则，且可以拉伸、弯曲和折叠。这使得布料缝纫处理及裁片运输变得非常棘手。
此外因为成衣行业直接面对品牌与消费者，织物的各种组件必须准确对准接合，如按钮和孔的对齐，次品将直接影响消费者体验。
前大疆云台算法负责人领衔
速英科技创始人刘帅考察了多个行业后，发现成衣制造市场的自动化生产存在空白，原因在于缝纫环节的机构实现及应用算法上存在很大的难度，这也是团队擅长的主力方向。
而团队将公司取名‘速英’，也是取‘sewing’的谐音。
在团队建设上，速英科技由前大疆云台算法负责人领衔，创始团队具备丰富机器人产品开发及落地经验，硕士及博士以上学历占比75%以上，并拥有视觉感知、智能制造等重量级专家顾问，以完整光机电控一体化能力实现真正的服装生产无人化。
