QODA 为混合量子经典计算机提供统一的编程模型。
这些公司与量子硬件提供商 IQM Quantum Computer、Pasqal、Quantinuum、Quantum Brilliance 和 Xanadu 合作，后者于 7 月宣布使用 QODA 开展合作。它们支持广泛的量子位技术，这些技术强化了 QODA 作为支持所有混合量子经典系统的统一平台的作用。
此外，QODA 还得到了软件提供商 QC Ware 和 Zapata Computing 以及四个超级计算中心的支持：Forschungszentrum Jülich、劳伦斯伯克利国家实验室、橡树岭国家实验室和日本 RIKEN。
行业研究依赖于 cuQuantum
与此同时，cuQuantum 上量子电路模拟的应用也在不断扩大。
宝马集团去年在一篇论文中确定了 40 多个汽车量子计算用例。今年，它使用 cuQuantum 的 cuStateVec 库作为量子应用基准测试工作的一部分。
这家汽车制造商与 Amazon Web Services (AWS) 合作举办了一场全球挑战赛，展示量子系统如何解决该行业最棘手的优化、AI 和材料科学问题。本次挑战赛吸引了 70 个团队参加，显示出人们对这项技术的广泛关注。
在日本，富士胶片信息技术研究所正在使用 cuQuantum，与初创公司 Blueqat 一起构建量子电路。这次合作的目的是建立大规模量子电路的模拟，以加速富士胶片的研发。
开发者可以使用 cuQuantum 在单个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 上创建数百个量子位的精确模拟，并在超级计算集群上创建数千个量子位的精确模拟。
在云端进行量子扩展
Oracle Cloud 服务将允许开发者在 GPU 上创建量子电路模拟。它在 Oracle 云市场上提供 DGX cuQuantum Appliance，这是一个容器，包含运行 cuQuantum 作业所需的所有组件。
同样，AWS 也宣布在其 Braket 服务中提供 cuQuantum。它还在 Braket 上展示了 cuQuantum 如何在量子机器学习工作负载上实现高达 900 倍的加速。
