【IT见闻】通过语音一分钟确定新冠 准确性80%
剑桥大学推出全新应用程序，通过人声便可检测其是否为阳性。随着疫情在全球范围内的不断扩大，研究者们也希望该应用程序能尽快投入实际使用。
据悉，剑桥大学的研究团队收集了来自4352名参与者的893份语音样本，而应用程序的检测结果显示其中308人为阳性患者。该应用程序使用了一种被称为Mel spectrogram分析的语音识别技术，为了区分阳性患者和健康者的声音，研究人员创建了不同的人工智能模型，并评估这些模型的准确性。
研究人员表示，“这种基于人工智能的技术易于使用，而且比快速抗原测试更为准确。 确定一名阳性患者只需不到一分钟的时间，且准确率高达89%。” 据了解，该应用程序或将在大型活动，如音乐会、体育赛事等发挥重要作用。此外，该应用程序也能够向较为贫穷，且无法支持PCR检测的国家提供帮助。
#科技# #日本# #新闻#
剑桥大学推出全新应用程序，通过人声便可检测其是否为阳性。随着疫情在全球范围内的不断扩大，研究者们也希望该应用程序能尽快投入实际使用。
据悉，剑桥大学的研究团队收集了来自4352名参与者的893份语音样本，而应用程序的检测结果显示其中308人为阳性患者。该应用程序使用了一种被称为Mel spectrogram分析的语音识别技术，为了区分阳性患者和健康者的声音，研究人员创建了不同的人工智能模型，并评估这些模型的准确性。
研究人员表示，“这种基于人工智能的技术易于使用，而且比快速抗原测试更为准确。 确定一名阳性患者只需不到一分钟的时间，且准确率高达89%。” 据了解，该应用程序或将在大型活动，如音乐会、体育赛事等发挥重要作用。此外，该应用程序也能够向较为贫穷，且无法支持PCR检测的国家提供帮助。
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