6.提取字段：提取必要的 label 和概率值输出。
4. 多场景、多任务建设，管理不再分散
作为数据分析师，日常也会有很多构建数据集、搭建数据看板的工作。但通常从数仓获取的底表会是一张宽表，在此基础之上，根据不同的场景需求搭建不同的数据集任务。
在后续的使用时，常常会遇到类似的的数据集越来越多，但具体逻辑又无法很好的对比确认。此时，如果所有数据集逻辑在一个数据集里面配置生成，每个数据集通过任务流程就可以判断和定义应用就好了。
针对这一场景，DataWind 的可视化建模能力也可以很好的完成。可视化建模功能支持单一数据集同时被多种逻辑处理加工生成多个数据集。以处理订单数据和用户数据为例：
1.有用户想看订单的统计数据，那么可以搭建订单统计数据集的数据处理流程。
2.有用户就想看明细数据，但是需要对明细字段进行加工清洗，这时可以构建订单明细表数据集的处理流程。
3.有些用户又想结合用户属性去统计用户的订单分布，那么构建多表关联结合指标聚合生成完成用户订单统计数据集。
4.同样逻辑可以生成多表关联下的用户订单明细数据集。
由此，通过一个任务、两个数据输入完成了 4 个数据集的生成，4 个数据集可以构建一个数据主题域，后续相关数据使用均可从此任务输出的数据集进行使用。
5. 关于我们
火山引擎智能数据洞察 DataWind 是一款支持大数据明细级别自助分析的增强型 ABI 平台。从数据接入、数据整合，到查询、分析，最终以数据门户、数字大屏、管理驾驶舱的可视化形态呈现给业务用户，让数据发挥价值。
