企业在经营过程中，目的之一便是让用户产生购买行为，让企业可以从中获取利润。但是在实际业务中，企业经营人员可能会遇到各种复杂场景和复杂业务，此时如何拆解用户的行为链路、提升用户转化、促进增长，便是业务人员需要思考的问题。
上一篇文章，我们用咖啡的生意描述了商业的简单逻辑，但简单只是开始，不是目的，我们在具体的工作中会遇到各种复杂问题，以供需关系为思考原点，不断拆解问题，是我们解决问题的主要思路。
本文，我们想从经营逻辑入手，以公式化表达的方式探讨目标的拆解，进而引出解决问题的思考方式，为业务分析提炼一些内功。
上篇文章我们曾经描述过，商业逻辑的本质在于供需关系，这是一个正确但是却没有直接价值的总结，在经营过程中，我们对供需关系做了进一步的拆解：“人、物、路、数”。
经营最主要的目的是：让客户产生购买行为，进而产生利润。
这中间就存在一个稳定的经营链路：“让用户知道你-有兴趣来访-产品价值初体验-记住你的价值-产品可以对人言”，也就是客户的心智模型。
在这条链路下，企业根据人的需求，反复优化物的结构，简化流畅人、物之间的通路，并通过数据效果推进产品迭代：
从这个图形中，我们可以看出：客户心智（人）、产品属性（物）、购买旅程（路）和数据归因（数）是经营逻辑的关键要素，也正是这四个要素，组成了商业的供需关系：
我们后续的增长模型也是沿着这一思路开展，转化为公式：
公式不是经营，但是它能更有效地让我们了解经营，公式的逻辑即为拆解的逻辑：寻找问题中的关键元素，逐层拆解，最终逐一击破，即增长黑客中提及的“增长模型”思路：
公式的拆解也不是盲目拆解，每一层都带着问题、带着假设，从经营客群的角度出发，以梳理纯净交易链路（纯净需求）为目的分层拆解，逐层寻找突破口，下面以平台经营为案例，详细介绍这一思路。
这一问题背后的逻辑为：每天来访的客户过低，从交易链路的角度探索为什么客户不来。
经营的逻辑往往包含在客群之中，而拆解的过程就是分析的过程。因此常规思路是先砍一刀，把日活客群切成：新客和老客。
于是有了初步的公式：
新客是探索从知道产品到体验核心价值的过程，而老客是探索体验过后的留存过程，认知不同，行为差异也较大。
拆解不是目的，其目的是为了探索用户最纯净的需求和问题点。
完成第一次拆解后，如果新客比例较少，则说明访问渠道存在问题；如果老客比例较少，则说明产品漏斗或者核心价值存在问题。
在这一基础上，我们可以再深入拆解一层：
在新/老客的拆分结构中，我们沿着客户的生命周期和访客的行为旅程做进一步探索，挖掘出更细化的信息：
如果来访客户较少：则意味着我们在“让用户知道你”层面存在问题，即广告投放的精准性，渠道覆盖是否完整等角度。
如果客户转化率低：则意味着客户知道我们产品后的动力不足或登录体系较为复杂，需要检查在各个渠道投放内容的完整性、内容与渠道客群的匹配程度以及客户登录流程是否过于复杂。
总客户量能够直接反映出企业的规模，太少表示企业处于初创阶段，客户少，最需要做的就是增加客户数，刚才问题中，客户总量为500万，初具规模，因此我们需要聚焦老客为什么不再来访。
老客日留存较低：老客是对企业产品有一定认知的客户，为分析不再来访的原因，我们分析老客来访的旅程和核心产品的各个元素。老客往往经历了一连串的注册、验证等流程，再次来访时只需要登录，因此来访旅程可以从登录开始：
而核心价值元素则需要深入到不同的产品中去，如果企业只有一个入口/一款产品，则分析相对较为简单，只有一个旅程/一个产品内容，公式拆解到第二层就可以进行突破口确认，但是如果企业经营体系较为复杂，则此时的交易链路依然较多，很难获取单一需求/单一交易链路，因此，还需要进行第三/四层拆解：
不同的业务线有单独的客群门槛，我们可以按照业务线进行客群切分，进而梳理更单一的需求和交易链路，这一分解就需要解决两个问题：客群交叉和场景串联。从这四层拆解可以看出，拆解的思路围绕“人、货、场”的逻辑不停细化。
这一过程就可以看出哪些客群在哪些产品线/哪些场景下出了问题，同步也可以从交易链路中梳理出有明显收口的问题链路。
