DeepSeek国运天才85年生人梁文锋横空出世：17岁上浙大，炒股7年，从村小孩子一跃成为亿万富翁，专注人工智能一年半问鼎全球
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（梁文锋照片）
1月26日晚，游戏科学的创始人兼CEO、曾经《斗战神》的制作人、《黑神话：悟空》的主创之一冯骥发文谈DeepSeek，称“DeepSeek可能是个国运级别的科技成果”。
冯骥表示，如果有一个AI大模型做到了以下任何一条，都是超级了不起的突破，DeepSeek全部同时做到了。
1、强大，比肩O1的推理能力，暂时没有之一。
2、便宜，参数少，训练开销与使用费用小了一个数量级。
3、开源，任何人均可自行下载与部署，提供论文详细说明训练步骤与窍门，甚至提供了可以运行在手机上的mini模型。
4、免费，官方目前提供的服务完全免费，任何人随时随地可用。
5、联网，暂时唯一支持联网搜索的推理模型（O1还不支持）
6、本土，深度求索是一家很小规模的年轻中国公司，由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。
冯骥还力荐大家使用DeepSeek，希望DeepSeek R1会让你对当前最先进的AI祛魅，让AI逐渐变成你生活中的水和电。他说，太幸运了，太开心了，这样震撼的突破来自一个纯粹的中国公司，知识与信息平权至此又往前迈出了坚实的一步。
1月20日，该公司正式发布推理大模型DeepSeek-R1，一经推出，DeepSeek-R1便凭借其“物美价廉”的特性在海外开发者社区中引发了轰动。
作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。
2024 年 5 月，DeepSeek 一跃成名。起因是他们发布的一款名为 DeepSeek V2 的开源模型，提供了一种史无前例的性价比，开启了国产大模型的价格战。
作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，DeepSeek 的很多抉择都与众不同。放弃「既要又要」路线，至今专注在研究和技术，未做 toC 应用的公司，也是唯一一家未全面考虑商业化，坚定选择开源路线甚至都没融过资的公司。
被国外媒体誉为东方神秘力量DeepSeek的创始人梁文峰是何许人也？
梁文锋1985年出生于广东湛江，是吴川市覃巴镇米历岭村人，成长于一个很普通的家庭，父母为人很淳朴，都是小学语文老师。梁文锋从小成绩优异，小学就读于吴川梅菉小学，小学六年级时通过考试被吴川一中录取。吴川一中是当地最好的中学，是广东省国家级示范性中学、广东省一级中学。
梁文峰的父亲十分重视对孩子的教育，并且给他很大的自主学习空间。梁文峰在媒体采访时说，上学的时候，每次回到家中，梁爸爸从来不问孩子的分数和排名，只会问一个问题：“你今天又解决了什么问题？”
梁文锋在小学时期便展现出了极高的课堂专注力，他总是能够全神贯注地倾听讲授，并积极地参与课堂讨论，回答问题。梁文锋对挑战难题抱有浓厚兴趣，善于总结学习方法，具有刻苦钻研的精神，能迅速归纳老师的授课内容，形成自己的知识体系。
梁文锋从小数学天赋异禀，初中就学完了高中的课程，甚至已经开始学大学的数学。他曾把家里的飞跃牌收音机拆装了30多次，显示出强烈的探索欲望。梁文锋的中学老师发现，他学得很聪明，特别擅长总结规律，在初三的数学错题本，一道函数压轴题的解析旁，梁文锋写着：“此题型本质是梯度下降法的二维投影”。
初中时期的老师表示，梁文锋性格很文静，但不是书呆子，他在学习上很有自己的“一套方法”，很注重劳逸结合，仿佛不需要花很多时间来学习就可以学好每一个学科。在吴川一中，梁文锋完成了初中、高中学业，一直是学校里的“尖子生”，并在数学学科表现出极大天赋。高中阶段的同学说，他是一位数学建模爱好者，经常做课题实验，学习刻苦，也热爱足球。
2002年，17岁的梁文以吴川一中“高考状元”的成绩考上浙江大学电子信息工程专业。
2006年，22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业研究生，师从项志宇，主要做机器视觉研究。在大学同学记忆中，他经常抱着一摞《模式识别》和《神经网络原理》的英文原版书，在实验室里呆到深夜。梁文锋大学毕业设计课题是用示波器展示股市波动的规律，2009年他的硕士毕业论文题目是《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。
毕业后，梁文锋毅然踏上了自主创业之路，从2008年就开始就决心从事量化交易，堪称吃螃蟹的人。2013年，他与校友徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，专注于量化投资领域；2015年，他又创立了杭州幻方科技有限公司；梁文锋创立深度求索品牌DeepSeek。
DeepSeek 究竟是如何炼成的？「暗涌」团队采访了非常低调甚至神秘的 DeepSeek 创始人梁文锋。
这位理想主义者，高举着崇高的创新信仰大旗，在人工智能科技创新的世界里求索前行......
以下为梁文锋超燃采访语录，让人备受鼓舞，同时又让人热泪盈眶！
梁文锋：我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。
梁文锋：非常意外。没想到价格让大家这么敏感。我们只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定价。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利。这个价格也是在成本之上稍微有点利润。
梁文锋：智谱 AI 降的是一个入门级产品，和我们同级别的模型仍然收费很贵。字节是真正第一个跟进的。旗舰模型降到和我们一样的价格，然后触发了其它大厂纷纷降价。因为大厂的模型成本比我们高很多，所以我们没想到会有人亏钱做这件事，最后就变成了互联网时代的烧钱补贴的逻辑。
梁文锋：抢用户并不是我们的主要目的。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论 API，还是 AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。
梁文锋：如果目标是做应用，那沿用 Llama 结构，短平快上产品也是合理选择。但我们目的地是 AGI，这意味着我们需要研究新的模型结构，在有限资源下，实现更强的模型能力。这是 scale up 到更大模型所需要做的基础研究之一。
除了模型结构，我们还做了大量其他的研究，包括怎么构造数据，如何让模型更像人类等，这都体现在我们发布的模型里。另外，Llama 的结构，在训练效率和推理成本上，和国外先进水平估计也已有两代差距。
梁文锋：首先训练效率有差距。我们估计，国内最好的水平和国外最好的相比，模型结构和训练动力学上可能有一倍的差距，光这一点我们要消耗两倍的算力才能达到同样效果。另外数据效率上可能也有一倍差距，也就是我们要消耗两倍的训练数据和算力，才能达到同样的效果。合起来就要多消耗 4 倍算力。我们要做的，正是不停地去缩小这些差距。
梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。
梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年 IT 浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里 18 个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law 也在被如此对待。
但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。
梁文锋：在美国每天发生的大量创新里，这是非常普通的一个。他们之所以惊讶，是因为这是一个中国公司，在以创新贡献者的身份，加入到他们游戏里去。毕竟大部分中国公司习惯 follow，而不是创新。
梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。
梁文锋：过去三十年，我们都只强调赚钱，对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了，但它也是阶段性的。
梁文锋：在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多 know-how, 形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。
开源，发论文，其实并没有失去什么。对于技术人员来说，被 follow 是很有成就感的事。其实，开源更像一个文化行为，而非商业行为。给予其实是一种额外的荣誉。一个公司这么做也会有文化的吸引力。
梁文锋：朱啸虎是自洽的，但他的打法更适合快速赚钱的公司，而你看美国最赚钱的公司，都是厚积薄发的高科技公司。
梁文锋：我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。
英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国 AI 的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
梁文锋：我们做大模型，其实跟量化和金融都没有直接关系。我们独建了一个名为深度求索的新公司来做这件事。幻方的主要班底里，很多人是做人工智能的。当时我们尝试了很多场景，最终切入了足够复杂的金融，而通用人工智能可能是下一个最难的事之一，所以对我们来说，这是一个怎么做的问题，而不是为什么做的问题。
梁文锋：我们要做的是通用人工智能，也就是 AGI。语言大模型可能是通往 AGI 的必经之路，并且初步具备了 AGI 的特征，所以我们会从这里开始，后边也会有视觉等。
梁文锋：我们不会过早设计基于模型的一些应用，会专注在大模型上。
梁文锋：现在看起来，无论大厂，还是创业公司，都很难在短时间内建立起碾压对手的技术优势。因为有 OpenAI 指路，又都基于公开论文和代码，最晚明年，大厂和创业公司都会把自己的大语言模型做出来。大厂和创业公司都各有机会。现有垂类场景不掌握在初创公司手上，这个阶段对初创公司不太友好。但因为这种场景说到底也是分散的、碎片化的小需求，所以它又是更适合灵活的创业型组织的。
从长期看，大模型应用门槛会越来越低，初创公司在未来 20 年任何时候下场，也都有机会。我们的目标也很明确，就是不做垂类和应用，而是做研究，做探索。
梁文锋：一种好奇心驱动。从远处说，我们想去验证一些猜想。比如我们理解人类智能本质可能就是语言，人的思维可能就是一个语言的过程。你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。从近处说，GPT4 还有很多待解之谜。我们去复刻的同时，也会做研究揭秘。
梁文锋：我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。
梁文锋：不管是 Google 实验室，还是 OpenAI，甚至中国大厂的 AI Lab，都很有价值的。最后是 OpenAI 做出来，也有历史的偶然性。
梁文锋：我觉得创新首先是一个信念问题。为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢。ChatGPT 出来时，整个国内对做前沿创新都缺乏信心，从投资人到大厂，都觉得差距太大了，还是做应用吧。但创新首先需要自信。这种信心通常在年轻人身上更明显。
梁文锋：因为我们在做最难的事。对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。其实，顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了，使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事，对他们就是有吸引力的。
梁文锋：我们偏乐观，整个行业看起来都符合预期。OpenAI 也不是神，不可能一直冲在前面。
梁文锋：可能是 2 年、5 年或者 10 年，总之会在我们有生之年实现。至于路线图，即使在我们公司内部，也没有统一意见。但我们确实押注了三个方向。一是数学和代码，二是多模态，三是自然语言本身。数学和代码是 AGI 天然的试验场，有点像围棋，是一个封闭的、可验证的系统，有可能通过自我学习就能实现很高的智能。另一方面，可能多模态、参与到人类的真实世界里学习，对 AGI 也是必要的。我们对一切可能性都保持开放。
梁文锋：会有专门公司提供基础模型和基础服务, 会有很长链条的专业分工。更多人在之上去满足整个社会多样化的需求。
梁文锋：主要的精力在研究下一代的大模型。还有很多未解决的问题。
梁文锋：所有的套路都是上一代的产物，未来不一定成立。拿互联网的商业逻辑去讨论未来 AI 的盈利模式，就像马化腾创业时，你去讨论通用电气和可口可乐一样。很可能是一种刻舟求剑。
梁文锋：幻方某种程度上增强了我们对技术驱动型创新的信心，但也不都是坦途。我们经历了一个漫长的积累过程。外部看到的是幻方 2015 年后的部分，但其实我们做了 16 年。
梁文锋：我倒觉得未必。中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。
梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。
以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。
梁文锋：我们不会闭源。我们认为先有一个强大的技术生态更重要。
梁文锋：短期内没有融资计划，我们面临的问题从来不是钱，而是高端芯片被禁运。
梁文锋：更多的投入并不一定产生更多的创新。否则大厂可以把所有的创新包揽了。
梁文锋：我们认为当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在 DeepSeek 的基础上构建 toB、toC 的业务。如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。当然，如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋：未来的世界很可能是专业化分工的，基础大模型需要持续创新，大厂有它的能力边界，并不一定适合。
梁文锋：技术没有秘密，但重置需要时间和成本。英伟达的显卡，理论上没有任何技术秘密，很容易复制，但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间，所以实际的护城河还是很宽。
梁文锋：说实话我们不太 care 这件事，只是顺便做了这件事。提供云服务不是我们的主要目标。我们的目标还是去实现 AGI。
目前没有看到什么新解法，但大厂也没有明显占优。大厂有现成的用户，但它的现金流业务也是它的包袱，也会让它成为随时被颠覆的对象。
梁文锋：可能活下来 2 到 3 家。现在都还处在烧钱阶段，所以那些自我定位清晰、更能精细化运营的，更有机会活下来。其它公司可能会脱胎换骨。有价值的东西不会烟消云散，但会换一种方式。
梁文锋：我经常思考的是，一个东西能不能让社会的运行效率变高，以及你能否在它的产业分工链条上找到擅长的位置。只要终局是让社会效率更高，就是成立的。中间很多都是阶段性的，过度关注必然眼花缭乱。
梁文锋：初始团队已经集结到位，前期因为人手不够，会从幻方临时借调一部分人过去。去年底 ChatGPT3.5 风靡时，我们就开始动手招聘了，不过我们依然需要更多的人加入。
梁文锋：如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性、热爱等更重要。从这个角度看，国内合适的候选人就不少。
梁文锋：不一定是做过这件事的人才能做这件事。幻方招人有条原则是，看能力，而不是看经验。我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。
梁文锋：做一件事，有经验的人会不假思索告诉你，应该这样做，但没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。
梁文锋：我们的核心团队，连我自己，一开始都没有量化经验，这一点很特殊。不能说是成功的秘密，但这是幻方的文化之一。我们不会故意回避有经验的人，但更多是看能力。
拿销售这个岗位举个例子。我们的两个主力销售，都是这个行业的素人。一个原来做德国机械品类外贸的，一个是原来在券商做后台写代码。他们进入这个行业时，没有经验，没有资源，没有积累。
而现在我们可能是唯一一家能以直销为主的大私募。做直销意味着不用给中间商分费用，同样规模和业绩下，利润率更高，很多家会试图模仿我们，但并没有成功。
梁文锋：因为仅凭这一点不足以让创新发生。它需要和公司的文化和管理相匹配。事实上，第一年他们什么都做不出来，第二年才开始有点成绩。但我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有 KPI，也没有所谓的任务。
梁文锋：我们不像一般公司，看重客户下单量，我们的销售卖多少和提成不是一开始就算好的，而会更鼓励销售去发展自己的圈子，认识更多人，产生更大影响力。因为我们认为，一个让客户信任的正直的销售，可能在短时间内做不到让客户来下单，但可以让你觉得他是个靠谱的人。
梁文锋：交给他重要的事，并且不干预他。让他自己想办法，自己发挥。其实，一家公司的基因是很难被模仿的。比如说招没有经验的人，怎么判断他的潜力，招进来之后如何才能让他成长，这些都没法直接模仿。
梁文锋：我们的总结是，创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。
梁文锋：招人时确保价值观一致，然后通过企业文化来确保步调一致。当然，我们并没有一个成文的企业文化，因为所有成文东西，又会阻碍创新。更多时候，是管理者的以身示范，遇到一件事，你如何做决策，会成为一种准则。
梁文锋：按照教科书的方法论来推导创业公司，在当下，他们做的事，都是活不下来的。但市场是变化的。真正的决定力量往往不是一些现成的规则和条件，而是一种适应和调整变化的能力。很多大公司的组织结构已经不能快速响应和快速做事，而且他们很容易让之前的经验和惯性成为束缚，而这波 AI 新浪潮之下，一定会有一批新公司诞生。
梁文锋：去搞清我们的猜想是不是事实，如果是对的，就会很兴奋了。
梁文锋：热爱，扎实的基础能力。其他都没那么重要。
梁文锋：他们的热情通常会表现出来，因为他真的很想做这件事，所以这些人往往同时也在找你。
梁文锋：创新就是昂贵且低效的，有时候伴随着浪费。所以经济发展到一定程度之后，才能够出现创新。很穷的时候，或者不是创新驱动的行业，成本和效率非常关键。看 OpenAI 也是烧了很多钱才出来。
梁文锋：不知道是不是疯狂，但这个世界存在很多无法用逻辑解释的事，就像很多程序员，也是开源社区的疯狂贡献者，一天很累了，还要去贡献代码。
梁文锋：类似你徒步 50 公里，整个身体是瘫掉的，但精神很满足。
梁文锋：不是所有人都能疯狂一辈子，但大部分人，在他年轻的那些年，可以完全没有功利目的，投入地去做一件事。
（梁文锋出现在央视《新闻联播》画面中，和国务院总理李强交流中）
DeepSeek国运天才85年生人梁文锋，17岁上浙大，炒股7年，从乡村孩子一跃成为亿万富翁，专注人工智能一年半问鼎全球！
梁文锋的横空出世，让我们知晓一个事实：中国不缺天才，只是天才被限制在条条框框里面，掩盖了天才的光芒！
