你知道下图是什么？
“凤凰涅槃”——黑洞吸积盘流场可视化 图片来源：中国科学院计算机网络信息中心
这个图是黑洞吸积盘的纵切面，利用热图、流线展示黑洞吸积盘纵切面上能量和力场的分布情况。圆盘中心点为黑洞，彩色的线表示黑洞周围的流场，线的颜色表示当前点的速度，红色速度快、蓝色速度慢，通过可视化可清晰地看到黑洞吸积盘上物质的运行状态。
让我们继续看看科学可视化在科学研究中的应用吧：
1. 在天文研究领域，科学可视化可以为探究宇宙起源的天文学家呈现宇宙演化过程、描绘宇宙结构。
宇宙结构可视化 图片来源：中科院计算机网络信息中心
说明：图示逐步放大的图像展示了宇宙从混沌均匀状态演化为具有絮状结构分布的过程。亮度代表物质分布，颜色代表能量分布。
2.在脑科学领域，科学可视化可以数字化呈现脑区三维结构，支持脑区结构连通性和功能相关性的探索分析。
脑网络组图谱可视分析 图片来源：中科院计算机网络信息中心
说明：大脑是一种复杂的生物器官，图示呈现了宏观尺度下大脑皮层脑区结构、脑区结构和功能间的关联关系，这可以帮助研究人员更准确地对大脑结构进行探索分析。
3. 在流体力学领域，科学可视化可以展现数值风洞流场特征，为飞机、列车等的设计提供参考信息。
伴随燃烧过程的空气湍流的空间速度分布可视化 图片来源：中国科学院计算机网络信息中心
说明：图示的流线为空气湍流的空间速度分布，线的颜色表示速度的大小。直观的可视化结果有助于对内部流动和燃烧过程的深入观察与分析，以帮助研究人员发现宏观实验观测难以发现的新规律新现象。
总之，科学可视化用图形图像直观地展现隐藏在数据中的规律，加速科学探索与发现，是分析数据不可或缺的关键手段，也同时为公众带来了科普的视觉盛宴
给“寰”定制的可视化，到底厉害在哪儿
大科学装置“寰”中专门建设了可视化系统，它是一套软硬件一体化系统，服务于装置数据的可视分析与展示需求，由中科院计算机网络信息中心负责建设完成。
这套可视分析系统有什么特别呢？
1. 超算并行可视化。采用并行可视化技术，将原来在桌面上运行的可视化算法移到超级计算机上，以前需要几个小时来完成的可视化处理计算任务，现在只需要几分钟甚至几秒钟就能完成。
2. 远程实时响应
