AI揭示新冠病毒起源新线索
一项新研究利用人工智能发现新冠病毒与两种罕见人类疾病存在基因关联，挑战了新冠病毒源于野生动物的传统观点，为病毒起源研究提供了新的方向。
一项令人惊讶的新研究表明，新冠病毒可能并非起源于蝙蝠或穿山甲，而是源于人类疾病的一种罕见融合。
研究人员使用一种名为 max-logistic intelligence 的先进人工智能驱动方法，在新冠病毒与两种鲜为人知的感染——马鼻疽和森热热之间发现了基因联系，这可能会改写病毒的起源故事。
揭开新冠病毒的起源之谜
尽管进行了广泛的研究，新冠病毒的起源仍然不确定。最近，一项发表在《生物标志物科学与技术进展》杂志上的新研究采用人工智能驱动的方法，分析了早期新冠患者血液样本中 865,859 个 CpG 位点的 DNA 甲基化模式。
该研究由威斯康星大学统计学系的 Zhengjun Zhang 领导，使用 max-logistic intelligence 来识别强有力的基因联系。研究结果表明，新冠病毒可能是由两种罕见传染病——马鼻疽和森热热——与常见人类疾病自然融合而成。
偏离野生动物起源
这一发现挑战了广泛接受的病毒起源于蝙蝠或穿山甲的观点，并提出了一种可能性，即之前的研究可能过分强调了野生动物的起源。
“在 865,859 个 CpG 位点建立这样的联系是一个相当大的挑战，随机相关的概率低于千万分之一，”Zhang 说。“然而，当考虑到这些疾病的罕见性时，发现有意义联系的几率降至仅为亿分之一，这进一步加强了这些结果的有效性。”
Max-Logistic Intelligence：游戏规则改变者？
Max-logistic intelligence 此前已在癌症生物标志物研究中得到证实。与传统人工智能算法或现代机器学习技术(如随机森林、深度学习和支持向量机)不同，max-logistic intelligence 提供更高的可解释性、一致性和鲁棒性，使其在建立因果关系方面特别有用。
Zhang 强调，虽然识别可靠的生物标志物对于科学进步至关重要，但许多在孤立研究中发现的基因标志物在其他队列中会失败，导致低或无跨组共性。
“DNA 甲基化，即甲基基团添加到 DNA 上的过程，在基因表达和疾病发展中起着核心作用，”Zhang 解释说。“甲基化错误会引发疾病，从而促使人们研究新冠病毒的 DNA 甲基化模式。”
本文译自 scitechdaily，由 BALI 编辑发布。
