据国外媒体报道，麻省理工学院的科学家们刚刚开发出了一种新型成像系统，可以更快、更精确的测量距离，将自动驾驶技术的实际运用进一步变成现实。据悉，该系统通过测量光线投射到一个场景中然后再反射回传感器的时间，同时麻省理工学院的科学家开发出的这种方法，直接将深度分辨率提高了1000倍。
当测量范围增加的时候，分辨率会呈现指数级的下降趋势。我们可以假设一个长期的场景，如果想要让汽车探测到一个更远距离的物体，就需要更快的速度做出决定。麻省理工学院的Achuta Kadambi表示，如果这项技术从1厘米的距离才开始，那么已经完全来不及了，现在如果延伸到1英尺甚至是5英尺，那么就算犯错，依然还有挽救生命的可能性。
在大约2米的范围内，现有的飞行时间系统具有大约1厘米的深度分辨率，根据麻省理工学院的Rajiv Gupta和Ramesh Raskar介绍，这样的测量时间对现有的停车辅助和碰撞检测系统来说已经足够了。
在两米的距离下，新系统的深度分辨率仅为3微米。Kadambi还进行了另一项测试，他在500米的光线中发生了一个光信号，然后在同样的长度上安装了连续的过滤器，模拟在更长的距离下出现的能量损耗，然后在将其返回给系统。
通过测试结果来看，在500米的范围内，麻省理工学院的系统仍然可以达到1厘米的深度分辨率。
