明确“十四五”能源领域数字化、智能化发展目标和技术路线图，有效推动构建能源发展新模式、新业态
欧美国家能源数字化、智能化方兴未艾。近年来，美、欧、日等主要发达国家在能源交叉融合技术方面开展了大量有益探索和实践。新型电力系统是清洁、低碳、安全、高效的能源系统。西门子通过数字化、大数据、人工智能、云边协同等技术将能源网与工业互联网融合，实现设备的数字化、业务的数字化以及数字的业务化，从而落实电网的数字化、智能化，提升新能源电力的稳定性和可靠性。施耐德电气基于EcoStruxure架构，以可靠互联的设备为基础，以高效智能的系统方案为条件，辅以数据优化、智慧运维、资产增值的闭环管理，为新能源行业应用的实时控制、可靠运行、高效运维保驾护航，从而带动从发电到并网全链路价值提升。
我国能源数字化、智能化蔚然成风，新模式、新业态持续涌现。传统能源行业仅关注瓦特流，“发—输—配—储—用”节点之间彼此孤立，难以协同，导致电力生产效率低，且全链路存在大量“哑设备”，依靠人工维护，运维效率低。而能源数字化可以引入人工智能、大数据、物联网等数字化技术，将电力电子技术与数字技术创新融合，在瓦特流基础上加入比特流，用比特管理瓦特，实现全链路数字化和智能化，让电力生产效率、运维效率、能源效率最大化。
能源数字化、智能化是产业链高端发展的重要基石。《规划》明确提出了促进能源产业数字化智能化升级，先进信息技术与能源产业深度融合，电力、煤炭、油气等领域数字化、智能化升级示范有序推进。在能源生产消费各环节呈现全新应用场景，并将对未来能源供需方式、产业形态带来根本性变革。基于数字化、智能化发展体系下的综合智慧能源服务、虚拟电厂、供需互动等能源发展新模式、新业态，这些都将在未来成为我国能源产业新的增长极，也将是传统能源产业链高端化发展的重要支点。
（1）智能传感与智能量测技术
[集中攻关]开展能源领域专用的传感材料研究，突破核心器 件设计与制备技术，掌握特种传感器集成封装和高可靠性技术，开展传感器关键量值校验与可靠性评价技术研究，确保关键参量 的准确可靠；提出低功耗传感网络通信协议；健全关键量测设备运行与质量评价技术，建立安全可信的能源信息采集与互动平 台，提升能源量测数据综合分析应用水平。
（2）特种智能机器人技术
[集中攻关]研究面向能源厂站建设、巡检、检测、清理等领域工程应用的机器人运动控制、极限环境下机器人本体适应、复杂作业空间高精度定位、复合自动化检测等机器人控制技术，开发智能路径规划、复杂机动反馈控制等机器人交互技术，为能源厂站的智能运维提供技术支撑和保障。
（3）能源装备数字孪生技术
[示范试验]针对发电装备、油气田工艺设备、输送管道、柔 性输变电等能源关键设备，开展三维精细化建模、数理与机理结合的自适应建模、状态参数云图重构、多物理场信息集成等关键技术研究，构建包括设备状态人工智能预测、性能与安全风险智 能诊断、人机交互虚拟仿真预测的数字孪生系统。
（4）人工智能与区块链技术
[示范试验]开展图像识别、知识图谱、自然语言处理、混合 增强智能、群智优化、深度强化学习等人工智能基础技术与能源领域的融合发展研究；开展跨域多链融合与基于区块链的数据管理技术研究，构建具备自治管理能力的能源电力区块链平台，研 究适用于能源交易、设备溯源、作业管理、安全风险管控等业务的共识机制，开展区块链在分布式能源交易、可再生能源消纳、能源金融、需求侧响应、安全生产、电力调度、电力市场等场景的应用示范。
