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其实，将AI投入游戏制作早就不是什么新鲜事。
早在2019年的游戏开发者大会（GDC）上，就曾有过一个名为“机器学习教程”（Machine Learning Tutorial）的版块，多家游戏大厂参与了演讲授课，其中就包括了法国老牌游戏厂商育碧。育碧在AI领域的深耕领跑业界，最近他们还捣鼓出了个“AI动物园”，能借由AI的帮助完成各种动物复杂的动作捕捉。
不过在游戏制作中穿插大量AI素材辅助独立游戏开发，也确实是这段时期兴起的新风潮。
今年5月，一款名为《疯狂之源》(Source of Madness)的游戏结束了先行测试正式发售。游戏的关卡、美术与怪物动画，都是AI孕育出的素材，官方甚至以“玩家遭遇的敌人永远都不会重复”作为宣传语，配合上本作阴暗深沉的世界观与肉鸽玩法，AI癫狂的艺术风格的确能起到很好的催化效果。
《This Girl Does Not Exist》，一款于9月8日登陆Steam的拼图游戏。一对夫妇将游戏内的美术、故事、角色、配音都交给了AI担当，不过仅有的两篇评测，还是点出了游戏平平无奇的现状。
《Shoon》，一位名为Nao_u的日本游戏开发者独立制作的2D横板射击游戏。本作的美术素材均取自前段时间火热的AI作图工具 Midjourney，就连游戏名称“Shoon”都由AI自动生成，游戏的制作周期也只有短短的3天。
上个月，一位华盛顿大学深度学习领域的科学家，甚至在尝试通过给AI观看大量《宝可梦》游戏画面，让其照葫芦画瓢生成一款风格近似的2D游戏。虽然目前游戏的观感还很简陋，但AI能模拟出这样的成果已经实属不易。
当Novel AI这款专注于二次元美少女的绘图工具开始流行，AI做游戏的这阵风终于刮进了国内。
比起上面提到的那些品类繁多的游戏类型，Galgame制作的学习成本显然是普通人也能接受的程度。本文前半段提到的这两款国人打造的AI作品，其创作动机十分雷同，因AI绘图开始研究AI做游戏的可能性，而图片、剧本、配音又构成了Galgame的基本要素，水到渠成，一款同人游戏就这么诞生了。
在商业游戏泛滥的今天，曾经的老游戏里潜藏的那份“作者性”开始消逝。为市场妥协不得不放弃那些绝妙的想法已成常态，“遗憾的艺术”一词被用得越来越多，这成了独立游戏受到广泛追捧的一大要因。
而AI的出现，补全了游戏制作的最后一道缺口，让没有技术积累的普通人也能投身于自己梦想中的艺术创作。
但需要注意的是，现阶段的AI绘画还存在着复杂的版权问题，该如何界定AI的侵权范围，想必会是未来的相关产业必须解决的难题，至少，目前AI生成的图片只能存活于免费同人游戏之中。
至于当前AI作画的质量问题，其实也不必去细究，毕竟AI最擅长就是不断的学习累积。就在前些天，已经有人研究出了在保留原图的基础上增添新细节的全新功能，此举一旦被投入大范围运用，AI绘图的实用性又会前进一大步；恰巧，今天又出现了“由AI识别AI作画”的在线网站，准确率奇高无比。可见即便是电子斗蛐蛐，AI的发展进步也远超人类的预期。
或许将来的某一天，我们需要在成堆的工业流水线中，仔细搜寻人类用心打造的游戏，不过这样的未来，好像跟现在也没多大区别。
