本文所提方法的优势是能生成服装纹理清晰，并与照片中人物的衣服穿搭表观相似的虚拟人物。使用这些更真实的虚拟人物生成的虚拟数据具有更好的泛化性能。本文提出的方法由于只需要单一角度的人物照片，对输入图片的要求较小，因此可以采用大量互联网图片进行后续扩展。
此外，ClonedPerson 公开了相应的图片和视频数据，未来可以探索更多的相关任务，如行人检测，行人跟踪，多摄像机行人跟踪等等。
作者简介
王雅楠，现任阿联酋起源人工智能研究院工程师。研究兴趣为行人分析。
廖胜才，阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）主任研究员。IEEE 高级会员。研究兴趣为行人和人脸分析。
