据华为发布的《计算2030》预测，2030年人类将进入YB数据时代，全球数据每年新增1YB。通用算力将增长10倍到3.3ZFLOPS 、人工智能算力将增长500倍超过100ZFLOPS。100ZFLOPS的算力是什么概念，1023量级，相当于一百万个中国超级计算机神威“太湖之光”的算力总和。
而这些数据和算力的需求量，将主要来自于未来丰富的计算场景。
未来计算场景
算力就是生产力
据2022年3月17日，浪潮信息、国际数据公司（IDC）和清华大学联合推出的《2021-2022全球计算力指数评估报告》指出，随着全球数字经济持续稳定增长，数字经济占比预计到2025年有望达到41.5%。同时，国家计算力指数与GDP的走势呈现出了显著的正相关。15个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021年至2025年间将继续保持。
计算力的经济影响
并且，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将增加到1.5倍，而当计算力指数达到60分以上时，国家的计算力指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将提高到3倍，对经济的拉动作用变得更加显著。
所以，在数字经济时代，算力已经成为拉动国家经济增长的核心引擎。一个国家算力的提升对其经济的拉动作用十分显著，且计算力指数越高，提升作用越明显。
为什么算力需要连成网络？
算力分布更加泛在
算力基础设施从云向算泛在演进，其位置的分布从中心向边缘和端侧泛在延伸，将出现云、边、端三级算力架构。
云、边、端三级算力架构
中心，指的是云计算的数据中心。云计算是一种基于网络“云”的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台计算机和服务器联结成一片计算云。各行各业、个人，都通过网络接入云计算数据中心，按自己的需求进行数据存储和数据计算。云计算按部署类型可以分为公有云、私有云（如通信云）和混合云，不同的云对应的是不同的用户群体。
边缘，指的是多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC），其概念是相对于云计算而言的，云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心处理，任何访问请求都必须上送云端处理。因此，在面对物联网数据量爆发的时候，传统云计算弊端逐渐凸显：
- 无法满足海量数据处理诉求：随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不能满足如此庞大的计算需求。
- 无法满足实时数据处理诉求：物联网数据被终端采集后要先传送至云计算中心，再通过集群计算后返回结果，这必然出现较长的响应时间，但一些新兴的应用场景如无人驾驶、智慧矿山等，对响应时间有极高要求，依赖传统云计算并不现实。
边缘计算的出现，可在一定程度上解决传统云计算遇到的这些问题。物联终端设备产生的数据不需要再传送至遥远的云数据中心处理，而是就近在网络边缘侧完成数据分析和处理，更加高效和安全。当然，边缘算力的形式也可以是“云”，即所谓的区域云、边缘云。
边缘计算
未来，边缘算力将大于中心算力。
而端侧，指的是终端，即PC、手机、智慧电视，甚至是家庭的机顶盒、智能水电表等一切具备联网和计算能力的设备。物联网时代，将会有海量终端接入到网络中，汇集这些社会闲散设备的存量算力，就是算力共享。也就是从这个意义上来说，算力是泛在的。
