农业机器人的智能应用
非结构化自然环境对机器人技术提出更高要求,农业领域具备环境复杂、作业对象特殊、季节性强的非结构特点,自然环境中复杂多源的影响因素对农业机器人的智能程度提出更高要求。现有农业机器人产品的智能化发力点集中在“眼”“脑“”手”“脚”,以期通过全域感知、导航规划与智能控制等技术,实现机器人的灵巧作业,满足在繁重、恶劣甚至危害场景下高效执行生产作业。
农业机器人的落地挑战
业务与技术的双向挑战放缓机器人的迈进步伐
在市场需求的针对引导,科研机构、企业的不断努力下,中国农业机器人技术取得了一定成果,行业整体逐步向前,但与发达国家相比,受限于生产制造成本、智能技术结合程度,绝大多数农业机器人领域的研究处于实验室阶段,产业发展相对初期。高成本是业务落地的最大挑战,直接影响产品的下沉推广。碍于农业场景固有的复杂特征,现阶段的环境感知不能满足信息、数据的全面获取,影响模型搭建、算法演进精度,进而阻碍协同技术发展、降低对场景的解读理解。
从技术侧驱动机器人的智能化进程
技术协同联动引领机器人实现感知向认知的跨越式发展
核心零部件的国产化替代进程对产业发展有着着举足轻重的意义,提升自研硬件性能,打破外资品牌长期掣肘的局面需业内企业持续发力。软件赋能硬件,以多源感知为基础,依托海量数据改进以算法为核心的智能技术,通过“端-边-云”协同架构,缓解终端数据处理压力,增强机器人对环境变化的实时响应,并用数据反哺迭代智能技术。
场景应用下沉,促进新兴产品不断涌现
机器人的产品演进与市场的需求升级同步转变。现阶段的机器人产品主要落地标准、单一的工作场景,产品功能仅可覆盖场景初级需求。伴随产品逐步规模化,企业对场景需求的洞察加深,机器人产品一方面将从广度上拓展应用可能,推出新型品类覆盖如高危、恶劣、劳动力短缺等场景;另一方面将破除壁垒,实现机器人全场景作业,灵活、协作参与人类活动,触达用户刚性、实际需求。
从产业侧助推机器人的生态化融合
作为“制造业皇冠顶端的明珠”,智能机器人的研发、制造与应用是产业生态各个主体的共创成果。伴随大批新兴力量的加入,构建健康的生态体系,汇聚产业各方主体的资源力量,是智能机器人产业跨步向前的重要趋势。从国家层面强化机器人产业整体战略规划,精准扶持产业主体对象;号召头龙企业发挥主体优势,从技术端、产品端向产业输送创新力量;产学研用联动,以需求为牵引,提升机器人产品与场景需求的契合程度;借助资本力量,促进产品创新,持续赋能整体产业。