模拟用户接入和授权信息，校验用户权限是否精准，检查用户接入网络后的权限是否符合预期，例如用户权限是否存在不可用，越界等问题。
图1-10 数据面校验技术流程图
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大数据和人工智能实现全智能运维
智能运维平台（iMaster NCE-CampusInsight）实时获取网络设备的KPI、流量、应用等信息，经过大数据和人工智能分析，一方面对网络进行智能调优，另一方面，识别网络潜在故障，故障发生时快速定界，对网络实现全智能运维。
无线射频调优
无线射频调优技术指的是智能运维平台循环对无线网络进行调优，提高无线网络的性能。如图1-11所示，智能运维平台循环采集用户信息、大数据智能学习和分析后，对无线网络的信道、频宽、功率进行仿真调优，实现对无线网络的自动循环调优。
图1-11无线射频调优技术
iPCA2.0故障定界技术
iPCA2.0故障定界技术通过将园区中每台设备的流量和报文转发时延定时上报到智能运维平台，智能运维平台通过汇总每台设备的数据，经过对比分析等，判断网络中哪台设备存在丢包和转发时延，快速对故障定界，减少运维时间。
如图1-12所示，通过iMaster NCE-Campus管理控制系统对网络中的设备部署iPCA2.0后，网络设备就会定时将指定流的流量数据和报文转发时延上报到智能运维平台，智能运维平台汇总每台设备的数据信息，通过对比分析，将出现流量丢包或转发存在时延的设备显示为红色异常状态。
图1-12 iPCA2.0部署方式
