如果是文科出身，就想学习人工智能算法相关的专业，在毕业后准备从事人工智能算法工程师的工作，那也不是不可以，毕竟兴趣才是最好的老师，没有什么能够阻挡内心的兴趣和梦想，只是这种兴趣和梦想一定是长久的，如果是一时兴起，那么后期的学习也很容易半途而废。如果兴趣足够浓厚，自己也能坚持下来，那也不是不可以，毕竟历史上还有很多文科生毕业后半路出家研究数学，成为了大名鼎鼎的数学家的，比如莱布尼兹是学法律出身，柯西学的是道路与桥梁工程，费马、笛卡尔是法律出身，黎曼先是学习神学后转学数学，傅里叶没有大学文凭，冯·诺依曼大学学的是化学。所以如果真的是下定决心要去做一件事了，就不要被世俗的框架所束缚，当然也需要经历常人所不及的经历。
二、人工智能专业主要学习哪些知识？
人工智能的架构体系庞大，知识内容交叉众多学科，是一门复合型的专业学科。人工智能的技术从上世纪五十年代就已经有了，而且已经发展了六十多年了，以现在流行的深度学习为主的神经网络架构的知识发展更是日新月异，发展迅速。同时人工智能又是一门涵盖了计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等众多学科的交叉性学科。想要学习人工智能，必须要有一套完整实用的教学课程和实验项目，否则很容易陷入信息茧房中，造成学不能致用的境地。
那么人工智能到底要学习哪些知识呢？这里有一套来自成都深度智谷科技旗下教育品牌——深度人工智能教育学院的课程大纲，可以做为参考：
分析一下上面的课程大纲发现想要学习人工智能，学习的知识还真不少。要学习人工智能就要学习编程基础、数学基础、图像基础、opencv、机器学习、神经网络、模型的设计和评估部署、语音识别、自然语言处理、自动化处理等课程，还要进行实战项目操作，以及团队项目毕业设计及答辩，最后还有毕业的面试的指导课程，让学员能够完全的模拟出真实的商业环境下的状态。
总课时也是达到了三百多课时，相对而言，算是比较完整的课程体系了，从课程的内容分析来看，该课程属于完全零基础的课程体系，从入门级别的编程基础，一直到最后的实战项目，以及毕业面试指导，算是全流程的教学体系了，从小白直接送到面试。
三、人工智能专业出来能做干什么工作？
人工智能专业学完后，到底能够做什么。相信这是所有想要学习人工智能专业的学生最想了解的问题。往小的说，人工智能行业的高薪待遇虽然不能一定保证能够发家致富，但是改善一下生活状况还是没有任何问题的，只要愿意努力，靠着人工智能发家致富也不是幻想。
另外业余的时候，还可以搞一些新奇好玩的东西，比如图像生成类的换脸、图像生成、语言类的文章生成，以及强化学习相关的AI游戏等，如果懂一些硬件方便的知识，业余的时候还可以捣鼓一些智能机器人之类的东西，说不定就是下一个钢铁侠。
