AI落地关键期，困扰模型训练的数据难题如何解决？
随着人工智能技术在各个行业的落地进程不断加速,算法模型对数据提出了更高要求。在“工欲善其事必先利其器”这样的背景之下,数据标注平台在质量和生产效率上都制约着产能的提升。数据标注工具的结构创新、智能化、工程化等能力,才是助力AI产业快速落地的推进器,成为行业发展过程中各方的共同追求。
随着人工智能技术在各个行业的落地进程不断加速,算法模型对数据提出了更高要求。在“工欲善其事必先利其器”这样的背景之下,数据标注平台在质量和生产效率上都制约着产能的提升。数据标注工具的结构创新、智能化、工程化等能力,才是助力AI产业快速落地的推进器,成为行业发展过程中各方的共同追求。
