设备监控：根据预期使用和能源目标监控建筑系统和特定设备的实际能源使用情况，对于评估建筑系统和房地产投资组合的效率至关重要。分析平台可以阐明可能影响性能的机械问题或操作问题。
实时报告：根据您的要求定制报告的能力对于消除噪音和创建当前建筑条件、能源目标和其他优先变量的清晰画面至关重要。实时数据报告以用户友好的格式提取复杂的大数据，使利益相关者能够在需要时获得所需的信息。
故障检测和诊断：从现有 BMS 报警系统接收到的数据无法主动检测楼宇系统或设备中的故障。分析平台使用先进的算法在居住者抱怨之前识别和诊断故障。这也简化了维护并有助于快速更正。
并非所有的建筑分析平台都是平等的，要实现大数据在建筑能源管理中的潜力，需要合适的平台。
例如，将大数据转化为可操作的情报。借助专业的合作伙伴，承包商可以获得持续的、可操作的见解，以提高舒适度、增强运营并节省能源。这种安全的边缘到云服务将机器学习的力量与深度构建领域知识相结合。它使您可以自动优化系统并确定实现更高自动化程度的机会，并提供解决痛点所需的工具。因此，可以更快地实现能源效率目标。
大数据对于改善建筑能源管理至关重要。但正是分析将原始数据转化为创建更智能的商业建筑所需的知识。
