走过2021年低速无人驾驶“落地元年”，矿区作为典型的低速场景备受行业关注。据低速无人驾驶产业联盟数据、新战略低速无人驾驶产业研究所统计，2021年矿区无人驾驶落地应用占比约为低速无人驾驶主要场景的15%。
无人矿区的最终目标是“真正全无人化”，在行业看来，矿区无人驾驶要成功商用并走向大规模落地，“去安全员”是必经且关键的一步。安全员最初的存在，是为了在无人矿车出现非预期行为时介入车辆驾驶，执行紧急接管。相比于有人矿车的司机，安全员工作的强度大幅降低，但同样要求在驾驶位上注意力高度集中。企业要迈出这一步，需要技术、产品、场景等多方面满足要求。
路凯智行成立于2020年5月，核心创始团队具有清华系背景，专注于自主研发、设计矿区无人驾驶场景解决方案及车队运营管理服务。路凯智行表示，矿区无人驾驶拥有数千亿市场潜力，开发无人矿车的意义是为了安全，成功的标志也是车辆安全运行，无人驾驶整体解决方案为矿区带来稳定、高效的经济收益。
深度洞察场景，贯彻本质安全理念
人们生产生活所需的95％的能源、80％的生活原材料和70％的农资都来源于矿产资源，矿物资源运输一直拥有巨大的市场空间。但矿区长期存在的招工难、管理难、安全隐患大等问题，也成为限制矿区运输作业发展的痛点。
为了解决行业痛点，国家近年来大力推动智慧矿山建设，以无人驾驶技术为核心的整体解决方案也逐步成为其中的重要一部分。2017年，中国矿区首次出现了无人矿车的身影，路凯智行CTO冯冲博士也是这场变革的重要参与者和建设者。
冯冲博士本硕博就读于北京航空航天大学，曾参加国内最早的智能车未来挑战赛，又在清华大学攻读博士后，师从李克强院士，研究智能网联汽车。2016年博士后一出站，冯冲博士就进入了国内矿区自动驾驶企业工作，在当时矿区无人驾驶刚刚起步，直接参与了线控矿车的智能驾驶改造。
冯冲博士介绍，赛道当前处于从产品研发到工程落地的转折点上。目前我国矿区无人驾驶技术已经相对比较成熟了，矿山常见的宽体车、大型矿卡等均可实现无人驾驶甚至多编组混合运行，行业不存在特别制约产品落地的技术卡点。而一些企业之所以陷入“技术落地难”的焦虑，主要在于对矿区场景真正需要的是什么了解不够深刻。
矿区引进无人驾驶技术，首要还是希望杜绝矿山开采过程中发生安全事故。虽然近年来我国大量小型矿井及安全投入力度不大的矿井开始关停，煤炭事故发生率大幅下降，但进步空间依然显著，行业期待以“无人”在源头解决伤亡事故。而无人驾驶要被矿区认可和应用，必须保证车辆安全运行。另外，无人驾驶车辆进入矿区，不是为了展示技术，而是为了创造价值，要能真正融入采矿作业环节，赋能矿区生产。
因此，路凯智行认为，技术本身源于需求，要真正做到“先满足矿区基础通用需求，再有标准化、模块化解决方案”，才能创造无人驾驶技术商业化的更多可能性。这也是冯冲博士选择加入路凯智行的原因之一。在他看来，路凯智行在行业最大的不同，就是没有把自己当成一家单纯的无人驾驶公司。
路凯智行围绕客户实际需求打造最贴合矿山场景的无人驾驶方案
冯冲博士表示，虽说无人驾驶是其中的核心技术，但实际上光靠无人驾驶无法实现智慧矿山的应用落地。矿区无人驾驶首先是基于矿山场景而论，无人驾驶只是解决运输环节的问题，而无人矿车在矿山使用，要考虑很多采矿细节，必须跟采矿业务实际相结合。在路凯智行开展项目期间，他常常带领团队扎根矿区一线进行实地勘察调研。矿区风尘风沙大，整体环境恶劣，但这能让团队更了解自己设计研发的产品要面对怎样的应用场景，进而思考如何解决这些场景存在的问题。
