5月底，华为第三批军团正式亮相。承载华为计算机视觉算法及AIoT主要能力的机器视觉团队成功“进阶”至军团行列。此后，华为开始了大规模的人才招聘，涵盖了软件开发工程师、图像开发工程师、图像算法工程师、AI算法工程师等28个岗位。
而最新迹象显示，该军团已经将汽车视觉感知能力作为重点方向之一。华为的这种选择，不禁让人联想到特斯拉。华为难道要走特斯拉那套纯视觉的单车智能自动驾驶路线？华为这种快速的重心转移，到底有何原因？此举又会在国内自动驾驶市场掀起多大风浪呢？
华为神秘军团有了“赚钱”新任务
只用一年半，华为从“门外汉”成为了汽车动力的核心供应商。不过，在智能驾驶领域，华为可没有这么顺利。
华为的电驱动系统已经声名鹊起。随着问界M5的上量，华为DriveONE在新能源乘用车电驱动市场有了约2%的份额（2022年4月数据）。
据华为相关负责人透露，这只是起步，还有本土传统车企、新势力以及合资车企等15家OEM的20余款配套车型会陆续上市。
华为的技术能力再一次得到印证，但汽车圈没那么好“混”，被业界饱受关注的华为自动驾驶业务却走得缓慢，依然难以大面积铺开市场。
使用华为全栈智能汽车解决方案的极狐 阿尔法S(ARCFOX αS)华为HI版售价高达40万元，显然不是走量车型。早前，业界盛传华为已与某欧洲汽车品牌签约，将在后者的国产车型上搭载华为ADS系统（高阶自动驾驶全栈解决方案），但目前此事并未有实质性进展。
一直以来，自动驾驶技术被车企视为“灵魂”，但华为在这个领域的出货渠道似乎非常有限。面临被动局面，华为如今给出了一个以盈利为目标的新答案――开“天眼”。
5月底，华为第三批军团正式亮相。承载华为计算机视觉算法及AIoT主要能力的机器视觉团队成功“进阶”至军团行列。这也意味着，机器视觉这一曾以安防为主的业务板块提升至了一个全新的高度。
早在两年前，华为就对机器视觉业务进行过完整的业务描述，将其定位为“万物感知入口、行业数字化抓手、智能世界的眼睛”。按照任正非的说法，军团要打破现有组织边界，快速集结资源，穿插作战，提升效率，做深做透一个领域，对商业成功负责，为公司多产“粮食”。也就是说，军团要打破隔阂去挣钱。
而机器视觉军团的一个任务引起了汽车圈的关注。
在机器视觉军团成立后，华为开始了大规模的人才招聘，涵盖了软件开发工程师、图像开发工程师、图像算法工程师、AI算法工程师等28个岗位。
“图像效果场景自适应、弱光/无光场景图像效果增强、人脸/车牌/红绿灯增强算法”、“车辆视觉”等这些与汽车相关的熟悉字眼，出现在了多个岗位要求中。可见，华为机器视觉军团已经将汽车视觉感知能力作为重点方向之一。
当业界聚焦华为毫米波雷达、激光雷达整合能力时，华为却在强化视觉感知能力。难道在智能驾驶的发展路径上，汽车视觉感知更容易铺开市场？更容易赚钱？
特斯拉的成功经验可以借鉴
余承东作为华为终端BG CEO、华为智能汽车解决方案BU CEO，他的公开发言，似乎在印证华为的“转变”。
5月上旬，在极狐 阿尔法S(ARCFOX αS)华为HI版发布会上，余承东称，华为ADS将加强对视觉传感器的应用，以快速实现对城市场景的覆盖。另一层面，华为也不会过度依赖高精地图和车路协同。
华为的这种选择，不禁让人联想到特斯拉。
华为难道要走特斯拉那套纯视觉的单车智能自动驾驶路线？华为未必会这样“极端”，毕竟余承东此前还多次提到特斯拉方案存在的缺陷。但有一点可以确定，未来数年内，华为已经将汽车视觉感知能力作为自动驾驶发展的战略方向。
当国内车企和自动驾驶公司已共识多传感器（摄像头、毫米波雷达、激光雷达等）自动驾驶融合方案之时，华为这种快速的重心转移，到底有何原因？
正如余承东所说，自动驾驶的未来，不应该依赖高精地图、车路协同。
“覆盖不全，更新不及时是当下高精地图面临的主要挑战。随着场景的扩大，高精地图的‘精度’可以说正在被稀释。”国内某新势力车企自动驾驶负责人杨涛（化名）说道。在他看来，想在城市里实现高级别自动驾驶，目前最好的方法就是加强感知定位能力。
