图片来源：英伟达
当然，新品发布也少不了吐槽。
华硕板卡的官方图，Mini-ITX 主板+4090，已经不是显卡插在主板上了，而是主板插在显卡上……
图片来源：华硕
还有网友说，跟去年这个“泄露”版4090 相比，大小似乎没差多少……
图片来源：Captains Workspace
另外值得一提的是，就在上周末，全球最大的板卡厂商之一，曾被称为英伟达“亲儿子”的 EVGA，突然正式宣布了和英伟达终止合作关系。尽管该公司已经完成了测试产品开发，量产已经做好准备，却明确表示将不会生产和销售 EVGA 品牌的40系列显卡，30系列存量仅用于售后服务，并且完全退出显卡市场……
至于原因，EVGA 指责英伟达拿自己当小弟、当炮灰，不仅不及时提供产品技术和市场相关信息，还用低价 founders edition 显卡打击合作伙伴的销售，一度逼得 EVGA、华硕等板卡厂商下调价格。
毫无疑问的是，英伟达一边继续在显卡技术上做出大跨步式的创新，另一边由于自己的技术和市场领袖地位，确实在板卡合作方那边显得傲慢至极——不只是 EVGA 一家，其它厂商都有相同感受，只是没有像它这么坚决而已。
“雷神”车载超级计算机
大家应该知道，随着近十年来 GPU 技术驱动的深度学习突飞猛进，英伟达早已不再是纯粹的传统消费显卡厂商，也已成为了工业级 AI 加速计算方面的技术领导者。
在今天的 GTC 大会上，英伟发布了 DRIVE Thor，一台只靠单机架构，就能够运行自动驾驶+数字仪表盘/车机+车载信息娱乐一整套系统的车规超级计算机：
DRIVE Thor 图片来源：英伟达
“雷神”超级计算机，可以说是英伟达三大 AI 加速计算架构技术之集大成：Grace CPU、Ada Lovelace 架构 GPU，以及 Hopper 多实例 GPU 架构。它的总体浮点运算性能高达2000万亿次 (TFlops)，比前不久刚刚实现商用的前代平台 DRIVE Orin ，算力实现了惊人的八倍提升。
这次升级的另一大亮点，在于英伟达首次在面向自动驾驶场景开发的车载计算机 DRIVE 平台中，增加了 Transformer（一种主流的深度学习模型）模型的支持。
Transformer 引擎在“雷神” GPU 单元的 H100 Tensor Core 中运行，依靠 FP8（8位浮点）精度，它能够直接在车载计算机上运行包括 Transformer 在内的更大规模的机器学习模型，从视频当中截取感知帧，极大提升了车载算力的性能，降低了对云端服务器和连通性的要求。
黄仁勋在 GTC 演讲中演示了一段视频，显示“雷神”可以只靠自己就运行一辆自动驾驶汽车完整的运行、感知、决策、避让等操作，以及环境实时扫描和数据搜集等任务。
DRIVE Thor roadmap 图片来源：英伟达
