阿里、腾讯、华为等民营主体则在发挥技术优势。互联网云厂商近年来在金融数字化市场的实践有现实代表性。一批实践案例既符合监管，又因技术、产品优势和创新意识获得了市场认可。
云计算厂商在金融市场的业务进展就很有代表性。早年，国内金融机构的核心系统几乎都是由IOE（IBM的大型机、小型机、Oracle数据库、EMC存储设备）构成的。以IBM大型机为例，全球市场份额仍高于90%，全球金融机构几乎绕不开采购IBM大型机。
近两年，阿里云、华为云等云厂商帮助几家国内银行用分布式云平台替代了IBM大型机。既满足了国产替代的诉求，也带来了中国金融机构的业务创新。当然，这只是一个开端。
人工智能是新一代信息通信技术领域的高地。
2017年，中国印发《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式上升为国家战略，这是中国首个面向2030年的人工智能发展规划。再加上2018年、2019年，连续三年的政府工作报告中均提及加快人工智能产业发展。2020年，人工智能被列入“新基建”范围。在 “新基建”背景下，人工智能将为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，推动人工智能与云计算、大数据、物联网等领域深度融合。
中国人工智能技术在过去几年逐步渗透到各行各业，涌现出大量AI公司、掌握AI算法的互联网公司、针对行业数字化的技术服务公司等。
在手机上，算法可以进行个性化推荐；在机场，我们已经可以通过人脸识别进行安检；在工厂里，人工智能技术帮助提升员工操作安全性和效率；语音交互技术不仅可以让家居变得智能，还正在帮助中国多样化的方言留存样本。
人工智能算法最早由以谷歌为代表的美国公司研发、开源，中国公司大多在此基础上做相关应用。底层技术至关重要，不少科技公司都在致力于突破底层技术的关卡。以百度为例，国际调研机构IDC2021年发布的报告显示，在深度学习平台领域，百度飞桨和谷歌、Meta（Facebook）分列行业前三。
中国科学技术信息研究所发布的《2021全球人工智能创新指数报告》显示，目前全球人工智能发展呈现中美两国引领、主要国家激烈竞争的总体格局。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新水平已经进入世界第一梯队，与美国的差距进一步缩小。
产业升级是时代新命题
科技创新带来的产业升级还在继续，产业智能化、产业绿色化，以及建设人才培养体系，持续提升创新能力，都是接下来产业升级的重要议题。
以芯片产业为例，芯片技术的突破将会影响大量行业，过去十年，是全球半导体行业结束低谷、进入上行周期的阶段，同时也是中国半导体行业飞速发展的十年。无论是从政策、资本市场、市场规模等方面，都可以称得上是中国半导体发展的“黄金十年”。
但中国芯片产业依然需要“补课”。
作为市场竞争极为充分的行业，半导体与高铁这样的大型基础设施截然不同，国家意志之外，还需经过市场的考验。
